Ingénieur(e) Field Delivery IA

À propos du poste

Le FDE IA est l’expert technique de terrain garantissant le succès du déploiement, de l’intégration et de l’adoption des solutions d’intelligence artificielle chez les clients. Il agit comme le pont entre les équipes produit/R&D et le client final, assurant la mise en œuvre opérationnelle des architectures IA.

Missions principales

• Installer et configurer les solutions et pipelines d’IA dans les environnements clients (cloud, on‑premise ou hybrides).
• Connecter les modèles d’IA aux systèmes d’information existants (API, bases de données relationnelles et vectorielles, ERP, CRM).
• Mettre en œuvre des architectures RAG, des agents autonomes et des workflows d’automatisation intelligents.
• Intégrer les briques d’IA dans les pipelines CI/CD du client en respectant les standards du SDLC.
• Diagnostiquer et résoudre les incidents techniques complexes (performance, latence, qualité des réponses, erreurs d’API).
• Optimiser l’utilisation des ressources (coûts d’inférence, consommation de tokens, scalabilité).
• Accompagner les équipes de développement client sur les bonnes pratiques d’intégration, de test, de sécurité et de robustesse du code.
• Conduire des ateliers techniques de cadrage, de tests d’acceptation et de démonstration de faisabilité.
• Remonter les besoins d’évolution et les retours terrain aux équipes produit et R&D.

Profil recherché

• Diplôme d’ingénieur (ou équivalent Bac+5) en informatique, génie logiciel ou IA.
• 2 à 5 ans d’expérience dans un rôle similaire (support avancé, software engineer, DevOps ou consultant technique).
• Maîtrise du cycle de vie du développement logiciel (SDLC), des méthodologies Agile/Scrum et du versioning (Git).
• Capacité à travailler en autonomie et à s’adapter à des contextes techniques variés.

Compétences requises

• Programmation Python (obligatoire) et JavaScript/TypeScript.
• Frameworks et bibliothèques IA : LangChain, LlamaIndex, Hugging Face, OpenAI API, Anthropic Claude.
• Environnements Cloud : AWS, Azure, GCP.
• Conteneurisation et orchestration : Docker, Kubernetes.
• Automatisation des déploiements : CI/CD, pipelines d’intégration continue.
• API REST, GraphQL et architectures micro‑services.
• Bases de données vectorielles et relationnelles.

Ce que nous offrons

• Environnement dynamique et innovant au sein d’une équipe passionnée par les technologies de données.
• Projets d’envergure à la pointe du cloud et du Big Data.
• Opportunités d’évolution et de formation continue.
• Cadre de travail flexible et avantages attractifs.