Senior Data Scientist H/F

À propos du poste

Devoteam Maroc, acteur de référence des expertises IT depuis plus de 30 ans, recrute un Senior Data Scientist à Casablanca. Vous serez responsable du développement de modèles prédictifs et prescriptifs, de l'ingénierie de la donnée et des modèles, ainsi que de l'apport de valeur métier, au sein d'une équipe pluridisciplinaire.

Missions principales

• Développer des modèles de segmentation client (clustering, RFM, profilage comportemental)
• Développer des moteurs de recommandation personnalisée (filtres collaboratifs, basés sur le contenu, hybrides) pour le cross-sell et l'upsell
• Développer des modèles de prédiction et de détection : churn, appétence, scoring risque, prévision des volumes de transactions, détection d'anomalies et règles comportementales pour la lutte contre le blanchiment d'argent (AML)
• Collaborer avec les Data Engineers pour définir les features et préparer les pipelines d'entraînement à partir du Datalakehouse (Cassandra, Hive, etc.)
• Mettre en œuvre les bonnes pratiques MLOps : versioning des modèles, automatisation du déploiement, monitoring des performances en production (drift, biais)
• Traduire les besoins métier en problématiques Data Science, interpréter les résultats et communiquer les insights aux Product Owners et parties prenantes
• Contribuer à l'enrichissement des systèmes sources et du Datalakehouse avec des données prédictives

Profil recherché

• Diplôme d'ingénieur (Bac+5) en Data Science, Intelligence Artificielle ou Statistiques/Mathématiques appliquées
• 3 à 5 ans d'expérience confirmée sur des projets de modélisation prédictive et de systèmes de recommandation
• Travail en mode Agile (Scrum of Scrums, comités de suivi hebdomadaires)

Compétences requises

• Algorithmes classiques (régression, classification, clustering, séries temporelles) et Deep Learning
• Bibliothèques Python : Scikit-learn, Pandas, XGBoost, TensorFlow ou PyTorch
• Environnements distribués (Spark/PySpark) et bases NoSQL (Cassandra, MongoDB)
• Familiarité avec Docker et MLOps ; connaissance de Cloudera, microservices, Kafka, Axway, Keycloak

Ce que nous offrons

• Projets stratégiques autour de la donnée
• Accompagnement personnalisé pour le développement de compétences et certifications
• Environnement stimulant, collaboratif et bienveillant