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وصف الوظيفة
Affirm réinvente le crédit pour le rendre plus honnête et convivial, offrant aux consommateurs la flexibilité d'acheter maintenant et de payer plus tard sans frais cachés ni intérêts composés. Le machine learning est au cœur de notre mission : il alimente les décisions d’underwriting, de détection de fraude, de service client et de personnalisation de l’offre. Nous recherchons un Senior Manager pour piloter l’organisation d’ingénierie de la plateforme ML, l’équipe qui conçoit, déploie et maintient l’infrastructure critique permettant toutes les capacités ML chez Affirm.
**Missions principales**
- Définir la vision technique et la feuille de route de la plateforme ML (calcul de features en temps réel et batch, infrastructure d’entraînement de modèles, déploiement à grande échelle, monitoring et gouvernance des modèles).
- Diriger une équipe de managers d’ingénierie et leurs équipes (15‑30 ingénieurs), en assurant le recrutement, le développement des compétences, la rétention et la promotion d’une culture d’excellence.
- Collaborer étroitement avec les équipes de data science, produit, infrastructure et sécurité pour garantir l’alignement des priorités et la livraison de solutions robustes et scalables.
- Instaurer les meilleures pratiques d’ingénierie (fiabilité, observabilité, CI/CD, tests automatisés, gestion du cycle de vie des modèles) afin d’assurer une expérience développeur optimale et une rigueur opérationnelle sans faille.
- Piloter l’adoption de technologies cloud (AWS, GCP), de conteneurisation (Kubernetes, Docker) et de frameworks de traitement de données (Spark, Flink) pour soutenir les exigences de volume et de latence.
- Mettre en place des indicateurs de performance (SLO/SLA) et des tableaux de bord pour mesurer la disponibilité, la latence et la qualité des modèles en production.
**Profil recherché**
- Minimum 8 ans d’expérience en ingénierie de plateformes data/ML, dont 3 ans en management d’équipes techniques de taille moyenne à grande.
- Expertise avérée en conception d’infrastructures de calcul de features, pipelines d’entraînement et déploiement de modèles à grande échelle.
- Maîtrise des environnements cloud (AWS, GCP ou Azure), de l’orchestration de conteneurs (Kubernetes) et des systèmes de traitement distribué (Spark, Flink, Beam).
- Solides compétences en programmation (Python, Java/Scala, Go) et en automatisation (Terraform, Helm, CI/CD).
- Expérience démontrée en amélioration de la fiabilité, de l’observabilité et de la sécurité des systèmes critiques.
- Capacité à communiquer clairement avec des parties prenantes non‑techniques et à influencer les décisions produit.
- Leadership inspirant, orienté résultats, avec un fort sens du mentorat et du développement des talents.
**Ce que nous offrons**
- Un environnement de travail stimulant au sein d’une fintech en forte croissance, où l’innovation est encouragée chaque jour.
- Un package de rémunération compétitif, incluant salaire de base, bonus annuel et participation aux actions.
- Des avantages sociaux complets (assurance santé, congés payés, programme de bien‑être).
- Possibilité de travail hybride (3 jours au bureau, 2 jours à distance) dans nos bureaux modernes de Casablanca.
- Accès à des formations continues, conférences et certifications pour rester à la pointe des technologies ML et cloud.
Rejoignez-nous pour façonner l’avenir du crédit responsable grâce à l’intelligence artificielle et à une infrastructure de pointe !
