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وصف الوظيفة
Mindrift, plateforme d’excellence qui met en relation des experts en intelligence artificielle avec des projets de pointe pour des entreprises technologiques de premier plan, recherche un(e) Spécialiste Data Science freelance pour concevoir et piloter des missions de data science à forte valeur ajoutée. Vous interviendrez sur des projets ponctuels (10‑20 h/semaine) dans des secteurs variés – télécommunications, finance, administration publique, e‑commerce et santé – en créant des problématiques réalistes couvrant l’ensemble du pipeline data : ingestion, nettoyage, analyse exploratoire (EDA), feature engineering, modélisation, validation et déploiement.
**Missions principales**
- Concevoir des jeux de données synthétiques ou réels, anonymisés et conformes aux exigences de confidentialité, afin de reproduire des enjeux business concrets (analyse de clientèle, scoring de risque, détection de fraude, prévision de demande, optimisation opérationnelle, etc.).
- Rédiger des énoncés clairs, détaillés et pédagogiques, incluant les objectifs, les contraintes techniques et les critères d’évaluation.
- Implémenter les solutions attendues en Python (Pandas, NumPy, SciPy, Scikit‑learn, Statsmodels, Matplotlib, Seaborn) en veillant à la reproductibilité (absence de stochasticité, gestion des seeds, notebooks exécutables).
- Intégrer des approches de machine learning avancées (boosting, ensembles, deep learning) ainsi que des techniques de traitement de big data (Spark, Dask) lorsque le volume le justifie.
- Apporter une expertise sur les nouvelles technologies GenAI (LLM, Retrieval‑Augmented Generation, prompt engineering, bases de vecteurs) et les intégrer dans des scénarios de data science lorsqu’ils sont pertinents.
- Documenter chaque exercice (description, code, résultats attendus, métriques de performance) et fournir les réponses correctes ainsi que des explications détaillées pour les apprenants ou les équipes clientes.
- Collaborer avec les équipes MLOps de Mindrift pour garantir la scalabilité et la mise en production des modèles (Docker, CI/CD, monitoring).
**Profil recherché**
- Minimum 5 ans d’expérience professionnelle en data science, avec un portefeuille de projets, publications ou contributions open‑source démontrables.
- Maîtrise avancée de Python et de son écosystème data (Pandas, NumPy, Scikit‑learn, etc.).
- Solides compétences en SQL et en manipulation de bases de données relationnelles et NoSQL.
- Connaissances avérées en GenAI (LLM, RAG, prompt engineering) et expérience avec des frameworks tels que LangChain.
- Expérience en MLOps (Docker, Kubernetes, CI/CD, monitoring) et bonne maîtrise de TensorFlow, PyTorch.
- Capacité à travailler de façon autonome, à gérer son temps et à livrer des livrables de haute qualité dans des délais serrés.
- Anglais écrit niveau C1+ indispensable ; le français est un plus.
**Ce que nous offrons**
- Rémunération attractive jusqu’à 34 $ / heure (équivalent en MAD) selon le niveau d’expertise et le rythme de travail.
- Flexibilité totale : travail à distance, horaires adaptables aux phases actives du projet.
- Accès à une communauté d’experts IA, opportunités de networking et visibilité auprès de grands comptes technologiques.
- Possibilité d’élargir son portefeuille de projets et de contribuer à la formation de la prochaine génération de data scientists.
Rejoignez Mindrift et participez à la création de défis data science qui façonnent l’avenir de l’intelligence artificielle dans des environnements réels et impactants.
