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انتهت صلاحية هذه الوظيفة في 22/08/2026. لم تعد تقبل الطلبات.

Testeur QA – Validation données & dashboards Power BI

Onepoint · Méchouar de Casablanca

🇫🇷 Français
SQL Power BI DAX Jira Xray Azure DevOps Azure Fabric Databricks

وصف الوظيفة

À propos du poste

Nous recherchons un Testeur QA spécialisé dans la qualité des données et la validation de tableaux de bord Power BI. Vous assurerez la fiabilité des informations exploitées par les métiers et la direction.

Missions principales

  • Valider la qualité des données à chaque étape des pipelines (ingestion, transformation, modélisation) en contrôlant complétude, exactitude, cohérence, unicité et fraîcheur.
  • Vérifier l’application correcte des règles métiers, des agrégations et des calculs, et réaliser les réconciliations source vs cible.
  • Identifier, analyser et documenter les anomalies de données (root‑cause analysis) et collaborer avec les Data Engineers pour leur correction.
  • Valider la conformité fonctionnelle des rapports et tableaux de bord Power BI (KPI, calculs DAX, filtres, slicers, interactions) et tester les accès selon les rôles et la sécurité RLS.
  • Assurer la traçabilité des indicateurs, l’ergonomie et l’interprétabilité des visualisations.
  • Rédiger et maintenir la documentation de tests, suivre les indicateurs QA et proposer des améliorations (automatisation, outillage, couverture).

Profil recherché

  • Capacité à comprendre les besoins métiers et les KPI associés.
  • Esprit critique, sens du détail et aptitude à challenger les règles de gestion.
  • Bonne communication avec les équipes techniques et fonctionnelles.

Compétences requises

  • Maîtrise des concepts de data quality et de validation de données.
  • Bonne connaissance des architectures data (ETL/ELT, DWH, Datamarts).
  • SQL pour les contrôles et analyses.
  • Power BI : modélisation, DAX, relations, sécurité RLS, services Power BI.
  • Outils de gestion de tests et d’anomalies (Jira, Xray, Azure DevOps).
  • Connaissance des environnements cloud data (Azure, Fabric, Databricks) selon le contexte.

Questions fréquentes

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