Nous recherchons un Data Engineer confirmé pour un contrat freelance de 3 mois en mode hybride (2 jours sur site à Casablanca). Vous développerez et orchestrerez des pipelines de données avec Apache Airflow, implémenterez des tests Great Expectations, gérerez le stockage MinIO, et créerez des APIs REST via FastAPI. Vous utiliserez Docker et Docker Compose pour la conteneurisation, tout en travaillant dans un environnement AI‑assisted. Vous devez maîtriser Python, Docker, VS Code et être autonome tout en collaborant étroitement avec l’équipe.

Nous recherchons un Data Engineer freelance en mode hybride pour un projet de 3 mois à Casablanca. Le candidat doit maîtriser Apache Airflow, Great Expectations, MinIO, Python, FastAPI, Docker et Docker Compose, ainsi que les bonnes pratiques de développement et de qualité de code. Il sera responsable du développement et de l’orchestration de pipelines de données, de la mise en place de contrôles qualité, de la gestion du stockage d’objets et du développement d’APIs REST. Le poste exige une expérience confirmée, une capacité à travailler en équipe, une communication efficace avec les parties prenantes et une forte adaptabilité technologique. Le travail se répartit 2 jours sur site et 3 jours à distance.

Nous recherchons un Data Engineer confirmé pour une mission de 3 mois en mode hybride, 2 jours sur site à Casablanca. Le candidat devra concevoir, développer et orchestrer des pipelines de données avec Apache Airflow, mettre en place des contrôles qualité via Great Expectations, gérer le stockage d’objets avec MinIO, et créer des APIs RESTful en Python/FastAPI. Il sera également responsable de la containerisation et du déploiement avec Docker/Docker Compose, tout en collaborant étroitement avec les équipes data et métier. Le poste exige une solide expérience en ingénierie des données, une maîtrise des bonnes pratiques de développement, une excellente communication et une capacité à résoudre des problèmes complexes de façon autonome.

Nous recherchons un Data Engineer freelance pour un projet de 3 mois à Casablanca, en mode hybride (2 jours sur site). Vous développerez et orchestrerez des pipelines de données avec Apache Airflow, implémenterez des contrôles qualité via Great Expectations, gérerez le stockage d’objets avec MinIO, et créerez des APIs RESTful en Python/FastAPI. Vous containeriserez vos solutions avec Docker et Docker Compose, tout en collaborant étroitement avec les équipes data et métier. Vous êtes autonome, rigoureux, et maîtrisez les bonnes pratiques de développement.

Nous recherchons un Data Engineer freelance pour un projet de 3 mois à Casablanca, avec un mode de travail hybride (HB). Le candidat devra concevoir, orchestrer et maintenir des pipelines de données complexes, en utilisant Apache Airflow pour l’orchestration, Great Expectations pour les contrôles qualité, MinIO pour le stockage d’objets, Python et FastAPI pour le développement d’API REST, ainsi que Docker et Docker Compose pour la containerisation et le déploiement. Le poste exige une forte autonomie, une excellente communication et la capacité à collaborer avec des équipes internes et externes.

Nous recherchons un Data Engineer freelance confirmé pour un contrat hybride de 3 mois à Casablanca. Le candidat devra concevoir, développer et orchestrer des pipelines de données avec Apache Airflow, mettre en place des contrôles qualité via Great Expectations, gérer le stockage MinIO, créer des APIs REST avec FastAPI, et déployer les solutions en Docker. Le poste requiert une forte expérience en Python, une connaissance approfondie des outils de data engineering, ainsi qu’une capacité à collaborer efficacement avec les équipes métier et à résoudre des problèmes complexes de manière autonome.

Nous recherchons un Data Engineer Freelance Hybride pour un projet de 3 mois à Casablanca. Le candidat doit maîtriser Apache Airflow, Great Expectations, MinIO, Python, FastAPI, REST APIs, Docker, Docker Compose et VS Code. Il travaillera en mode hybride, alternant entre le bureau et le télétravail, et devra collaborer avec une équipe de data scientists et d’ingénieurs DevOps. Le poste exige une expérience confirmée en ingénierie des données, une forte capacité à automatiser les pipelines et à déployer des solutions containerisées. Vous intégrerez une équipe dynamique et contribuerez à la transformation digitale de nos clients.

Freelance Data Engineer Hybride à Casablanca, Maroc. Mission de 3 mois en mode hybride (2 jours sur site). Vous développerez et orchestrerez des pipelines de données avec Apache Airflow, implémenterez des contrôles qualité via Great Expectations, gérerez le stockage d’objets avec MinIO, et créerez des APIs REST avec Python et FastAPI. Vous containeriserez et déploierez vos solutions avec Docker et Docker Compose, tout en collaborant étroitement avec les équipes data et métier. Ce poste requiert une expérience confirmée en Data Engineering, une maîtrise des outils mentionnés, et une capacité à travailler de façon autonome et collaborative.

Novancy recherche un consultant Data Engineer & MLOps basé à Casablanca pour une mission freelance de 6 mois. Le candidat devra concevoir, développer et maintenir des pipelines de données robustes, orchestrer des flux avec Airflow, optimiser des modèles ML et assurer la mise en production via MLOps. Il utilisera Python, Spark, SQL, Hive, PowerBI et Tableau pour extraire, transformer et visualiser les données. Le poste exige une forte maîtrise du cloud et des environnements on‑premise, ainsi qu’une capacité à travailler en équipe, documenter les processus et communiquer efficacement avec les parties prenantes.

Vous êtes un expert en traitement de données et en déploiement de modèles d’intelligence artificielle. En tant que Data Engineer & MLOps Freelance, vous concevrez, développerez et maintiendrez des pipelines de données robustes, intégrant Python, Spark, Airflow, SQL, Hive, PowerBI et Tableau. Vous assurerez la mise en production de modèles Machine Learning via MLOps, en orchestrant des solutions cloud et on‑premise. Vous collaborerez avec des équipes techniques pour optimiser les flux de données, garantir la qualité et la sécurité, tout en apportant une expertise stratégique en transformation digitale et IA.