Stagiaire en Intelligence Artificielle et Veille Technologique au sein d’Abo Prod, un acteur du secteur audiovisuel à Mohammedia. Vous participerez à l’identification, à la mise en place et à l’optimisation d’outils IA (vidéo, image, audio, texte) pour améliorer la création de contenu. Vous automatiserez des processus, assurerez une veille technologique continue et documenterez les solutions pour les équipes. Ce stage rémunéré requiert une forte curiosité, une capacité d’analyse et une autonomie, idéal pour un étudiant ou diplômé en digital, innovation, data ou communication.

En tant qu'Ingénieur QA / Validation Voice AI chez ToumAI, vous garantirez la qualité, la fiabilité et la précision de nos systèmes d'intelligence artificielle vocale. Vous validez les interactions vocales, les sorties analytiques et les décisions IA, en vous concentrant sur la précision, la latence, la robustesse et la cohérence, notamment dans des environnements multilingues et bruyants. Vous concevez des stratégies de validation, définissez des scénarios de test, vérifiez la transcription, l'intention, l'émotion et les KPI, et effectuez des tests fonctionnels et non fonctionnels. Vous collaborez avec les équipes produit, données et ingénierie pour documenter les défauts, améliorer les pipelines et soutenir la préparation des releases.

Data Scientist R&D – Speech Intelligence at ToumAI is a unique opportunity to drive cutting‑edge voice AI research. You will design, train, and optimize speech models for multilingual, low‑resource languages, ensuring high accuracy, low latency, and efficient on‑device deployment. Working closely with platform and ML engineers, you will build end‑to‑end pipelines, from data collection and annotation to evaluation and production integration. The role demands strong expertise in ASR, diarization, emotion recognition, and deep learning frameworks like PyTorch, as well as a passion for low‑latency inference and multilingual speech. Join a dynamic team focused on making every voice understandable across cultures and languages.

Le poste de Freelance AI Coach – Multi-Plateforme offre une opportunité unique de guider des équipes et des organisations dans la mise en œuvre de solutions d'intelligence artificielle à travers plusieurs plateformes. En tant que coach, vous accompagnerez les clients dans la définition de stratégies IA, le choix des technologies, la conception de modèles et leur déploiement, tout en assurant la montée en compétences des équipes techniques. Vous travaillerez en étroite collaboration avec des experts en data engineering, machine learning et cloud, et contribuerez à l'élaboration de roadmaps IA adaptées aux besoins métiers. Ce rôle exige une solide expérience en IA, une excellente communication et une capacité à vulgariser des concepts complexes.

Chef de projet IA et Data Science au sein de Deloitte Extended Services, vous piloterez des projets d’intelligence artificielle et de science des données pour des clients du secteur du conseil. Vous combinerez expertise technique (Python, R, TensorFlow, PyTorch, MLOps, cloud AWS/Google Cloud/Azure) et gestion de projet Agile pour livrer des solutions innovantes. Vous dirigerez des équipes, coordonnerez les cérémonies Agile, et assurerez la communication avec les parties prenantes. Le poste offre un environnement hybride, un package attractif et un programme de formation continue pour renforcer vos compétences en leadership et métier.

Nous recherchons deux experts en Intelligence Artificielle pour un projet de 3 mois à Casablanca/Rabat. Le poste freelance hybride implique la définition d'architecture IA, le pilotage technique, l'encadrement d'équipes pluridisciplinaires, la garantie de la qualité du code et la participation au cadrage des besoins métiers. Le candidat doit posséder au moins 8 ans d'expérience, maîtriser Python, SQL, Scikit‑learn, PyTorch, TensorFlow, MLOps, Docker, Kubernetes, CI/CD, les services cloud Azure/AWS/GCP, les modèles LLM, RAG, et les plateformes Databricks, Vertex AI, Azure ML. Il doit également être compétent en gestion de projet Jira, Confluence, GitLab, et posséder des soft skills de communication et d'adaptabilité.