Nous recherchons un ingénieur spécialisé en vision par ordinateur et apprentissage automatique pour rejoindre Haldorix, un studio de startups axé sur la transformation des défis industriels en solutions technologiques. Le poste consiste à concevoir, affiner et déployer des modèles vidéo en temps réel pour la surveillance de la productivité textile. Vous serez responsable de la collecte de données, de l’augmentation, de l’entraînement sur GPU, de l’optimisation et de la mise en production. Vous collaborerez étroitement avec l’équipe d’ingénierie et de recherche pour intégrer les modèles dans le système de production. Le candidat idéal possède une solide expérience en PyTorch, architectures vidéo (FACT, SlowFast, 3D CNN), MLOps et apprentissage actif.

Nous recherchons un Ingénieur Vision par Ordinateur & Déploiement ML pour rejoindre Haldorix, un studio de startups technologiques. Le poste consiste à développer et déployer des systèmes de vision en temps réel pour optimiser la productivité dans l'industrie textile. Vous serez responsable de l'exportation, de l'optimisation et du déploiement de modèles deep learning via ONNX et TensorRT, de la gestion des pipelines d'apprentissage actif avec CVAT, ainsi que de la réalisation de benchmarks GPU et de la validation sur le terrain. Vous collaborerez étroitement avec les équipes backend et QA pour assurer la robustesse et la performance des solutions. Le candidat idéal possède une solide expérience en optimisation d'inférence, en Python et en outils de conteneurisation.

Haldorix, studio de start‑ups technologiques au Maroc, recherche un Ingénieur Vision par Ordinateur & Machine Learning pour développer des solutions d’IA industrielle. Le poste consiste à concevoir, entraîner et optimiser des modèles de deep learning, notamment sur des vidéos FACT, SlowFast ou 3D CNNs, en utilisant PyTorch et des outils d’augmentation de données tels qu’Albumentations et imgaug. Le candidat devra mettre en place des pipelines GPU, gérer la précision mixte, surveiller l’entraînement via TensorBoard, orchestrer des workflows MLOps, intégrer des boucles d’Active Learning et déployer des inférences temps réel sur des périphériques edge. Le travail se fait à Casablanca, en mode hybride, avec un salaire mensuel de 14 000 à 22 000 MAD.

Akumenia, une startup marocaine basée à Casablanca, recherche un Ingénieur IA / Data Scientist pour rejoindre son équipe de consulting et de développement de solutions Data & IA. Le poste implique la conception, le développement et le déploiement d’algorithmes avancés, la mise en place d’architectures GenAI, la gestion de pipelines cloud (AWS, Azure, GCP) et l’utilisation d’outils BI (Power BI, Tableau). Le candidat idéal possède une solide expérience en Machine Learning, Deep Learning, NLP, Computer Vision, ainsi qu’une expertise cloud et de gestion de données. Le travail se fait en mode hybride, avec des entretiens techniques et de direction.

Lead Computer Vision Engineer chez Haldorix, vous dirigerez la conception et le déploiement d’un système de vision industrielle en temps réel pour la production textile. Vous superviserez la chaîne de traitement vidéo, la calibration géométrique, l’optimisation de modèles et la fiabilité du système. Vous collaborerez étroitement avec les développeurs et l’architecte produit pour aligner les composants techniques. Vous assurerez la performance GPU, la documentation et la formation des équipes internes. Vous bénéficierez d’un environnement dynamique, d’une rémunération attractive (22 000–30 000 DH) et d’une opportunité de contribuer directement à l’efficacité industrielle. Rejoignez une startup studio innovante et impactante et de façon collaborative.

Lead Computer Vision Engineer at Haldorix, a startup studio based in Casablanca, Morocco. The role focuses on designing and implementing a real‑time industrial vision system for textile production monitoring. Responsibilities include overseeing the full video‑processing pipeline, geometric calibration, model optimisation, system reliability, documentation, and cross‑functional collaboration. Candidates should have 3+ years of CV experience, strong Python skills, and knowledge of GPU optimisation and edge deployment. The position offers a hybrid working model and a competitive monthly salary between 22 000 and 30 000 MAD.