Nous recherchons un Tech Lead Data Engineering senior pour piloter la mise en place d'une solution Cible Inventaire sur Azure. Vous serez responsable de la conception et de l'implémentation de l'infrastructure cloud, de la définition des meilleures pratiques techniques et de l'encadrement d'une équipe de développeurs. Vous devrez maîtriser Azure, SQL, Spark, Databricks, Synapse et Python, ainsi que les approches de modélisation de données. Le poste est en freelance, avec une collaboration étroite avec les équipes métier pour garantir la qualité et la performance des livrables. Vous apporterez votre expertise technique pour résoudre les problématiques complexes et assurer la réussite du projet.

Rejoignez Novancy Consulting en tant que Data Engineer Freelance Hybride à Casablanca. Vous participerez à des projets d’Intelligence Artificielle, de Big Data et de Machine Learning, en collaboration avec des équipes locales et internationales. Ce poste hybride vous permet de travailler à distance tout en étant présent sur site pour des réunions clés. Vous serez responsable de la conception, du développement et de la maintenance de pipelines de données, de la mise en place d’architectures cloud et de la supervision de l’intégration de solutions IA. Vous devez posséder une solide expérience en Python, SQL, et en technologies Big Data (Hadoop, Spark). Le poste requiert une capacité à résoudre des problèmes complexes, à communiquer efficacement avec les parties prenantes et à livrer des solutions robustes dans des délais serrés.

Nous recherchons un Senior Data Engineer pour un projet freelance à Casablanca. Le candidat doit maîtriser les technologies cloud (AWS, Azure, GCP), le Big Data (Spark, Hadoop, Kafka) et les pratiques DataOps (Airflow, CI/CD). Il sera responsable de la conception, de l’implémentation et de la maintenance de pipelines de données complexes, tout en assurant la qualité et la performance des solutions. Une expérience de 5 ans minimum est requise, ainsi qu’un diplôme Bac +5 en informatique ou équivalent.

Nous recherchons un Data Engineer confirmé pour un contrat freelance de 3 mois, basé à Casablanca en mode hybride (2 jours sur site). Le candidat devra concevoir, développer et orchestrer des pipelines de données avec Apache Airflow, assurer la qualité des données via Great Expectations, gérer le stockage d’objets MinIO, créer des APIs REST avec Python et FastAPI, et déployer les solutions en Docker. Il travaillera en étroite collaboration avec nos équipes Data Engineering, devra maîtriser les outils de développement IA‑assisted, et posséder une forte capacité d’adaptation dans un environnement agile.

Ingénieur Data GCP Senior recherché pour des missions de 6 mois+ à Casablanca, en mode hybride. Vous développerez des pipelines scalables sur GCP (Dataflow, Dataproc, BigQuery), assurerez la qualité, la sécurité et la performance des traitements, et encadrerez des profils juniors. Vous collaborerez avec les équipes Data Science, BI et métier, tout en appliquant les bonnes pratiques DevOps (CI/CD, Terraform, Docker). Expérience de 5 ans minimum, Bac+5 en informatique, et maîtrise des outils GCP et du Python/SQL requis.

Nous recherchons un Data Engineer Freelance Hybride pour rejoindre notre équipe à Casablanca. Le candidat idéal possède une solide expérience en ingénierie des données, en intelligence artificielle et en solutions cloud. Il travaillera sur des projets de transformation numérique, en collaboration avec des équipes internes et externes, tout en bénéficiant d’une flexibilité hybride.

Freelance Data Engineer – Hybrid, Casablanca. 3‑mois, 2 jours sur site. Développement de pipelines Airflow, tests Great Expectations, stockage MinIO, APIs FastAPI, Docker, collaboration AI‑assisted. 3‑mois, 2 jours sur site. Développement de pipelines Airflow, tests Great Expectations, stockage MinIO, APIs FastAPI, Docker, Docker Compose, VS Code, workflows AI‑assisted.

Nous recherchons un expert Databricks pour rejoindre notre équipe à Casablanca. Vous concevrez, développerez et maintiendrez des solutions data sur la plateforme Databricks, en mettant en place des pipelines robustes (batch et streaming) avec Spark/PySpark. Vous optimiserez les performances, la scalabilité et les coûts, tout en assurant la qualité, la sécurité et la gouvernance des données. Vous collaborerez avec les équipes Data, BI et métiers pour répondre aux besoins analytiques, participer aux migrations vers Databricks et industrialiser les workloads. Vous rédigerez la documentation technique et assurerez un support avancé. Bac+5, 5 ans d’expérience, maîtrise du cloud (Azure, AWS, GCP) et des outils d’orchestration (Airflow, Azure Data Factory) sont requis. Maîtrise du français courant et de l’anglais professionnel appréciée.