Rejoignez Haldorix en tant que MLOps Engineer spécialisé dans l’Edge AI. Vous développerez des pipelines de machine learning déployables sur des dispositifs edge, optimiserez les modèles pour la performance et la consommation d’énergie, et collaborerez étroitement avec les équipes de data science et d’ingénierie logicielle. Le poste requiert une solide expérience en Python, Docker, Kubernetes et en déploiement de modèles ML. Vous travaillerez dans un environnement hybride à Casablanca, bénéficiant d’une rémunération mensuelle compétitive.

Rejoignez Haldorix, un studio de startups, en tant qu'Ingénieur MLOps spécialisé dans l'Edge AI. Vous optimiserez les modèles d'IA embarqués, travaillerez avec Python, Docker, Kubernetes et des GPU NVIDIA Jetson, tout en assurant la conformité GDPR.

Rejoignez Haldorix en tant qu'Ingénieur MLOps spécialisé dans l'Edge AI. Vous serez responsable de la conception, du déploiement et de la maintenance de pipelines ML performants sur des plateformes edge, tout en assurant la scalabilité, la sécurité et la conformité réglementaire. Vous collaborerez étroitement avec les équipes Data Science, DevOps et produit pour transformer les modèles en solutions opérationnelles.

Ingénieur MLOps Edge AI recherché pour concevoir et déployer des infrastructures d’inférence embarquée. Vous optimiserez des modèles de vision et de génération sur GPU embarqués, assurerez la CI/CD, la sécurité et la surveillance en temps réel, tout en collaborant avec des équipes multidisciplinaires.

Rejoignez Haldorix, un studio de startup dédié à transformer les défis industriels en solutions AI évolutives. En tant qu'Ingénieur MLOps Edge AI, vous concevrez et déploierez l'infrastructure d'inférence sur site, optimisant les modèles YOLOv8, Stable Diffusion et BERT pour des GPU embarqués. Vous orchestrerez des pipelines CI/CD, gérerez des clusters edge via K3s, et assurerez la conformité GDPR. Vous travaillerez en mode hybride à Casablanca, collaborant avec des équipes multidisciplinaires pour livrer des systèmes de vision industrielle en temps réel. Ce poste exige 3 à 5 ans d'expérience et un niveau BAC+5.

Rejoignez Haldorix, un studio de startups marocain, en tant qu’Ingénieur MLOps spécialisé Edge AI. Vous optimiserez les modèles d’apprentissage profond pour des sites industriels, en travaillant avec des GPU embarqués, TensorRT, ONNX Runtime et des techniques de quantification et de pruning. Vous développerez des pipelines CI/CD, orchestrerez des clusters Kubernetes/K3s, et assurerez la conformité GDPR. Ce poste hybride à Casablanca offre l’opportunité de transformer des idées prototypes en solutions de production à grande échelle, tout en collaborant avec une équipe agile et multidisciplinaire.

Nous recherchons un ingénieur MLOps spécialisé dans l’Edge AI pour rejoindre notre équipe à Casablanca. Le candidat idéal possède une solide expérience en déploiement de modèles ML sur des plateformes edge, maîtrise des pipelines CI/CD, et une forte connaissance des technologies Python, Docker, Kubernetes et des frameworks de deep learning. Vous travaillerez en étroite collaboration avec les équipes Data Science et DevOps pour transformer les prototypes en solutions scalables, tout en assurant la performance, la sécurité et la conformité réglementaire. Ce poste hybride vous offre la flexibilité du télétravail partiel et la possibilité de collaborer en présentiel dans nos locaux modernes.

Rejoignez Haldorix, un studio de startups spécialisé dans l’IA industrielle, en tant qu’Ingénieur MLOps Edge AI. Vous optimiserez les performances GPU embarquées, orchestrerez des déploiements Edge AI sur sites industriels, et collaborerez avec une équipe agile mêlant hardware, DevOps et IA. Ce poste exige une expertise en MLOps, quantification, TensorRT, ONNX Runtime, Python, Docker, Kubernetes et conformité GDPR.

Rejoignez Haldorix en tant que MLOps Engineer spécialisé dans l’Edge AI. Vous développerez et déploierez des modèles de machine learning sur des plateformes edge, en assurant la scalabilité, la sécurité et la performance. Vous collaborerez avec les équipes data, devops et produit pour transformer les données en solutions intelligentes.