À propos du poste

Vous êtes un Ingénieur MLOps passionné par l’Edge AI et l’optimisation d’inférence GPU. Vous travaillerez sur des projets de pointe, notamment NITRA, une solution d’IA industrielle visant à améliorer la performance manufacturière.

Responsabilités clés

• Conception et déploiement de pipelines MLOps pour des modèles Edge AI.
• Optimisation d’inférence sur GPU embarqués (NVIDIA Jetson, TensorRT).
• Gestion de la quantification et du pruning pour réduire la latence.
• Orchestration de clusters Kubernetes/K3s pour la mise à l’échelle.
• Surveillance en temps réel avec Prometheus et Grafana.
• Assurer la conformité GDPR et l’anonymisation des données.

Compétences techniques

• MLOps, CI/CD, Docker, Ansible, Kubernetes, K3s.
• Frameworks Python : PyTorch, TensorFlow, FastAPI.
• Optimisation GPU : TensorRT, ONNX Runtime, quantification, pruning.
• Edge computing, Embedded GPU, NVIDIA Jetson.
• Gestion de flotte, AWS IoT Greengrass, KubeEdge.
• Vision industrielle, IoT, systèmes temps réel.
• Conformité GDPR, anonymisation des données.

Profil recherché

Expérience de 3 à 5 ans en MLOps ou ingénierie AI, maîtrise du français et de l’anglais (niveau B2 ou équivalent). Diplôme Master (BAC +5) en informatique, data science ou domaine connexe.

Avantages

• Intégration dans un studio de startups AI, avec possibilités d’évolution.
• Projets Edge AI déployés sur sites industriels.
• Collaboration avec une équipe agile et multidisciplinaire.
• Expérience pratique en optimisation d’inférence et orchestration à grande échelle.

Processus de recrutement

1. Entretien AI via Jobzyn (25–45 min).
2. Entretien technique (1h) avec Lead Developer ou Architecte.
3. Test pratique (2–3h) simulant un cas de déploiement MLOps.
4. Entretien final avec l’équipe NITRA et partenaires Haldorix.

Ce poste hybride à Casablanca offre une expérience unique au cœur de l’innovation AI au Maroc.