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Ingénieur·e Logiciel – Plateforme d'Environnements d'Apprentissage par Renforcement (RLE)

Handshake · San Francisco

Nuevo
CDI Onsite Senior 157,500 - 175,000 USD/ano 🇫🇷 Français
Python Go Java Micro‑services Kubernetes Docker AWS GCP Azure CI/CD Jenkins GitHub Actions Prometheus Grafana ELK PostgreSQL Cassandra Redis Apache Beam Airflow Spark Machine Learning Reinforcement Learning Observabilité Scalabilité

Descripcion del puesto

Handshake, leader mondial du réseau professionnel dédié à l’économie de l’intelligence artificielle, recherche un·e Ingénieur·e Logiciel passionné·e pour rejoindre son équipe produit à San Francisco. Vous intégrerez une communauté de 20 millions de travailleurs du savoir, 1 600 établissements d’enseignement et plus d’un million d’employeurs, dont l’ensemble du Fortune 50. Votre mission principale sera de concevoir, développer et faire évoluer la plateforme d’Environnements d’Apprentissage par Renforcement (RLE), un socle technologique qui permet aux modèles d’IA de s’entraîner sur des tâches réelles, à grande échelle et en toute sécurité. **Responsabilités clés** - Concevoir l’architecture backend de la plateforme RLE, en privilégiant la scalabilité, la résilience et la maintenabilité. - Développer des pipelines de données robustes (ingestion, transformation, stockage) capables de gérer des volumes de données massifs et variés. - Mettre en place et optimiser l’infrastructure cloud (AWS, GCP ou Azure) : orchestration de conteneurs, fonctions serverless, réseaux privés, stockage haute performance. - Traduire les exigences produit et les résultats de recherche en systèmes de production fiables, en collaborant étroitement avec les équipes de recherche en IA, les data scientists et les chefs de produit. - Améliorer la fiabilité, l’observabilité (monitoring, logging, tracing) et les performances (latence, débit) de la plateforme. - Participer à la définition des bonnes pratiques de développement (CI/CD, tests automatisés, revues de code) et à la diffusion de la culture DevOps au sein de l’équipe. - Travailler en étroite collaboration avec des partenaires externes de premier plan (universités, laboratoires de recherche, fournisseurs de cloud) pour intégrer les dernières avancées technologiques. **Profil recherché** - Diplôme d’ingénieur ou Master en informatique, génie logiciel ou domaine équivalent. - Minimum 5 ans d’expérience professionnelle en développement backend, idéalement dans le domaine de l’IA ou du machine learning. - Maîtrise des langages de programmation Python, Go ou Java, ainsi que des frameworks de micro‑services (gRPC, REST, GraphQL). - Expertise avérée en conception et gestion d’infrastructures cloud (AWS, GCP, Azure) et en orchestration de conteneurs (Kubernetes, Docker). - Solides compétences en bases de données relationnelles et NoSQL (PostgreSQL, Cassandra, Redis) ainsi qu’en pipelines de données (Apache Beam, Airflow, Spark). - Expérience en mise en place de systèmes d’observabilité (Prometheus, Grafana, ELK) et de pratiques CI/CD (Jenkins, GitHub Actions, ArgoCD). - Capacité à travailler en équipe multidisciplinaire, à communiquer clairement des concepts techniques à des interlocuteurs non‑techniques et à gérer les priorités dans un environnement dynamique. - Anglais courant indispensable ; le français est un plus. **Ce que nous offrons** - Rémunération annuelle compétitive entre 157 500 $ et 175 000 $. - Participation au capital de l’entreprise (stock‑options). - Plan d’épargne retraite 401(k) avec contribution de l’employeur. - Congés parentaux généreux, assurance santé complète, stipend bien‑être. - Programme de formation continue et budget dédié à la certification. - Repas gratuits, salle de sport sur site et événements d’équipe réguliers. - Environnement de travail stimulant au cœur de la Silicon Valley, avec une culture d’innovation, d’inclusion et de collaboration. Rejoignez Handshake et contribuez à façonner l’avenir de l’apprentissage par renforcement, en permettant aux modèles d’IA de résoudre les défis les plus complexes du monde réel.

Questions fréquentes

Le salaire proposé pour ce poste est de 158-175k USD par an. Le détail figure dans l'annonce.
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Le contrat proposé est un CDI basé à San Francisco.

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