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AI Senior Architect

TalentMind · Casablanca et périphérie

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Senior 🇫🇷 Français
Deep Learning LLM RAG Systèmes agentiques Kubernetes GPU MLOps LLMOps Cybersécurité IA OWASP IAM

Description du poste

À propos du poste

Nous recherchons un(e) AI Senior Architect pour définir et piloter l’évolution de notre plateforme d’intelligence artificielle, en assurant la performance, la sécurité et la souveraineté des solutions déployées.

Missions principales

  • Définir l’architecture cible, les standards, les patterns et les composants réutilisables pour les cas d’usage ML, IA générative, RAG, agents et solutions multimodales.
  • Élaborer les principes de dimensionnement des infrastructures hybrides (GPU, cloud, on‑premise) et les exigences MLOps/LLMOps (déploiement, observabilité, résilience).
  • Évaluer et challenger les choix technologiques (modèles propriétaires ou ouverts, solutions cloud ou on‑premise, frameworks, services managés) selon la performance, le coût, la sécurité et la souveraineté.
  • Concevoir les dispositifs de sécurité IA (protection des données et modèles, contrôle d’accès, sécurisation des agents, traçabilité) et collaborer avec les équipes cybersécurité.
  • Conduire les revues d’architecture, accompagner les équipes delivery et exploitation jusqu’à la mise en production, et maintenir le référentiel d’architecture.

Profil recherché

  • Doctorat ou diplôme d’ingénieur avec au moins 10 ans d’expérience en IA et data science, dont 5 ans en conception et industrialisation de solutions IA.
  • Expertise avérée en architecture de solutions IA (ML, Deep Learning, LLM, RAG, systèmes agentiques) et maîtrise des environnements cloud, on‑premise, Kubernetes et GPU.
  • Compétences solides en MLOps/LLMOps, pipelines data et intégration au SI, ainsi qu’en cybersécurité IA (injection de prompts, fuite de données, empoisonnement, sécurisation des agents).

Compétences requises

  • Architecture IA (ML, Deep Learning, LLM, RAG, agents)
  • Environnements cloud et on‑premise, Kubernetes, GPU
  • Pratiques MLOps/LLMOps, pipelines data
  • Cybersécurité IA, référentiels OWASP, IAM
  • Analyse de performance, prototypage, arbitrage technico‑économique

Questions fréquentes

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