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Analyste Quantitatif Risque de Crédit

BMCI Groupe BNP Paribas · Préfecture de Casablanca

Nouveau
🇫🇷 Français
Modèles quantitatifs Statistiques

Description du poste

À propos du poste

Rattaché(e) à la Direction des Risques Retail et au Responsable Risque Business Unit Personal Finance, l'analyste quantitatif risque de crédit fournit une vision claire et détaillée de la charge du risque à la direction générale. Il/elle évalue, modélise et gère le risque de crédit, notamment en élaborant et en implémentant des modèles mathématiques et statistiques pour les prêts et les produits de crédit.

Missions principales

  • Développer et améliorer des modèles quantitatifs : concevoir des modèles mathématiques et statistiques pour évaluer le risque de crédit, les mettre à jour selon l'évolution du marché et des données, et les tester et valider.
  • Analyser régulièrement les portefeuilles de crédit, utiliser des analyses statistiques pour prédire les performances futures et recommander une diversification optimale.
  • Proposer des innovations méthodologiques et garantir un conseil pertinent en interne sur l'octroi et le risque de crédit.
  • Assurer les reportings mensuels du risque de l'ensemble des activités, contribuer à la définition des indicateurs de suivi et travailler avec les équipes business, finance et informatique.
  • Participer à des projets transversaux et communiquer les conclusions aux différents départements.

Profil recherché

  • Rigueur, esprit critique, proactivité et capacité d'organisation.
  • Capacité de collaboration, de communication orale et écrite, et capacité d'analyse.
  • Capacité à gérer un projet et à définir des indicateurs de performance pertinents.

Compétences requises

  • Maitrise des modèles quantitatifs et de la gestion du risque de crédit.
  • Maitrise des méthodes statistiques et mathématiques et de l'exploitation de la data.
  • Capacité à gérer des projets de transformation et de reconstruction d'algorithme.
  • Connaissance des circulaires et dispositions réglementaires relatives au provisionnement et aux indicateurs prudentiels ; connaissance des données Crédit Info est un plus.

Questions fréquentes

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