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Architecte & Chef de Projet Data & IA

Devoteam · Casablanca

Nouveau
Senior 🇫🇷 Français
PySpark Hadoop Cloudera HDFS Kafka NiFi Cassandra Hive Pinecone FAISS Weaviate ChromaDB LLM OpenAI Azure OpenAI Claude Mistral Prompt Engineering LangChain LlamaIndex GitLab Docker Python FastAPI Airflow Prefect Azure AWS GCP SQL

Description du poste

À propos du poste

Devoteam recherche un(e) Architecte & Chef de Projet Data & IA passionné(e) pour concevoir, piloter et industrialiser des solutions Big Data et GenAI à forte valeur ajoutée pour ses clients.

Missions principales

  • Concevoir les architectures cibles (Batch, Temps Réel, Cloud et On-Premise) et piloter les projets du POC à l'industrialisation.
  • Développer et orchestrer les pipelines de traitement de données massives (PySpark) et d'inférence IA.
  • Implémenter et optimiser des solutions GenAI & RAG interconnectées avec des modèles de langage (LLM) et des bases vectorielles.
  • Mettre en place des flux temps réel performants (Kafka, NiFi) et assurer leur intégration avec les moteurs de données et d'IA.
  • Instaurer les chaînes CI/CD, l'orchestration des flux, le monitoring et garantir la performance, la sécurité et la qualité des données.
  • Encadrer techniquement les équipes Data, IA et Cloud, assurer le suivi projet et vulgariser les choix d'architecture auprès des métiers.

Profil recherché

  • Formation Bac+5 en informatique, génie logiciel, Data Science, IA ou équivalent.
  • Expérience confirmée (~8 ans+) en architecture Data, Data Engineering et intégration de solutions IA.
  • Leadership technique, esprit analytique, sens de la communication et autonomie.
  • Anglais technique requis.

Compétences requises

  • Maîtrise de PySpark (Batch & Streaming) et environnements distribués (Hadoop/Cloudera, HDFS).
  • Expertise sur Kafka et NiFi pour le traitement temps réel.
  • Expérience avec bases NoSQL (Cassandra, Hive) et bases vectorielles (Pinecone, FAISS, Weaviate, ChromaDB).
  • Connaissance des LLM (OpenAI, Azure OpenAI, Claude, Mistral), Prompt Engineering, LangChain, LlamaIndex.
  • Pratiques CI/CD (GitLab, Docker), scripting Python/FastAPI, orchestration (Airflow, Prefect).
  • Bonne compréhension des architectures Cloud (Azure, AWS, GCP) et du SQL.

Ce que nous offrons

  • Projets stratégiques autour de la donnée.
  • Accompagnement personnalisé pour le développement de compétences et certifications.
  • Environnement stimulant, collaboratif et bienveillant.

Questions fréquentes

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Source : ats:smartrecruiters

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