Assistant(e) de recherche – GeoInformatique et intelligence artificielle
Université Cadi Ayyad · Marrakech
Description du poste
À propos du poste
L'Université Cadi Ayyad, Faculté des Sciences et Techniques de Marrakech, recrute un assistant(e) de recherche pour le projet ResHydro, financé par le programme CNRST-FRQ. Le projet vise à développer des modèles hybrides couplant modélisation physique et intelligence artificielle (ML/DL) pour caractériser la dynamique des ressources en eau et proposer une solution d'aide à la décision. Le poste est un CDD de 6 mois renouvelable, basé à l'Université Cadi Ayyad à Marrakech, avec une rémunération de 8 000 DH bruts par mois.
Missions principales
- Collecter, structurer et analyser des séries chronologiques hydro-climatiques (satellites, réanalyses ERA5, piézométrie, stations).
- Gérer des geodatabases : concevoir, intégrer et administrer des bases de données spatiales (PostGIS, MySQL, SQL).
- Développer et calibrer des modèles d'intelligence artificielle (LSTM, CNN, Random Forest, XAI) pour prédire le stock d'eau.
- Concevoir et déployer des agents intelligents (LLMs, RAG) pour le suivi des ressources.
- Co-développer des interfaces web et des plateformes d'aide à la décision (Leaflet, OpenStreetMap, API d'accès aux données).
- Coordonner les activités, rédiger les rapports et interagir avec les partenaires (ABHOER, ORMVAT, UM6P, UQTR).
Profil recherché
- Diplôme de Master ou d'ingénieur d'État (Bac+5) en géoinformatique, géomatique, hydrosciences, data science ou discipline proche.
- Expérience en machine learning et deep learning (RNN, CNN, U-Net), fine-tuning et prévisions de séries temporelles.
- Pratique de la télédétection et des SIG (Google Earth Engine, Copernicus, Sentinel, ArcGIS, QGIS, GDAL, GeoPandas).
- Expérience en développement web (JavaScript, Angular/Leaflet, PHP/Laravel, HTML/CSS, WebGIS).
La candidature se fait par un seul fichier PDF contenant une lettre de motivation, un CV détaillé (max. 2 pages) et une copie du diplôme, envoyée via le formulaire indiqué avant le 16 novembre 2026 ; les entretiens ont lieu début décembre 2026.
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