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Customer Performance Insight Lead

OCASA · Casablanca

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CDI Onsite Lead 🇫🇷 Français
Analyse de données Gestion de projet Agile Lean Management Supply Chain Optimization Data Visualization Predictive Modeling SLA Management

Description du poste

A propos du poste

Rejoignez un leader mondial des solutions logistiques en pleine croissance et jouez un rôle stratégique dans l'optimisation de notre excellence opérationnelle. En tant que Customer Performance Insight Lead, vous serez le moteur de la satisfaction client en transformant les données complexes en leviers de décision concrets et prédictifs.

Missions principales

  • Surveiller la performance des services et identifier les écarts entre les objectifs fixés et les résultats obtenus.
  • Analyser les causes racines des dysfonctionnements et collaborer avec les équipes opérationnelles pour mettre en œuvre des plans d'amélioration continue.
  • Développer des modèles d'analyse prédictive pour anticiper les besoins futurs et les risques potentiels.
  • Piloter des projets transversaux d'optimisation des processus en utilisant des méthodologies agiles.
  • Définir, améliorer et automatiser les tableaux de bord (dashboards) pour un pilotage en temps réel.
  • Aligner les indicateurs de performance opérationnels avec les engagements contractuels (SLA).
  • Participer activement aux revues de business avec nos clients clés pour promouvoir une culture centrée sur le client.

Profil recherché

  • Diplôme de niveau Bac+5 en Administration, Logistique, Ingénierie ou domaine quantitatif similaire.
  • Expérience confirmée d'au moins 3 ans sur un poste similaire, idéalement dans le secteur de la Supply Chain ou de la Logistique.
  • Capacité démontrée à piloter des projets complexes et à travailler en environnement transverse.
  • Maîtrise avancée de l'anglais (indispensable pour nos échanges internationaux).

Competences requises

  • Maîtrise des méthodologies de gestion de projet : Agile, Lean, Design Thinking.
  • Expertise en analyse de données et ingénierie de données (Data Engineering).
  • Compétences en automatisation des workflows et optimisation de processus.
  • Capacité d'analyse statistique et modélisation prédictive.

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