Data Architect Senior – Transformation data bancaire

À propos du poste

Pour le compte d'une institution du secteur bancaire et financier, on recrute un·e Data Architect Senior. Dans un contexte de transformation data à grande échelle, vous renforcez le dispositif data de l'organisation et structurez son architecture cible, au croisement des enjeux métiers, réglementaires et technologiques.

Missions principales

• Concevoir et faire évoluer l'architecture data : plateformes décisionnelles, data lake / lakehouse, data warehouse, solutions Big Data
• Définir l'architecture cible et la trajectoire d'évolution (modernisation, migration cloud ou hybride, rationalisation du legacy)
• Modéliser les données (conceptuel, logique, physique) et garantir la cohérence des référentiels
• Définir et diffuser les standards, principes et bonnes pratiques d'architecture data
• Contribuer à la gouvernance des données : qualité, traçabilité (lineage), catalogue, sécurité et conformité réglementaire
• Arbitrer les choix technologiques et alimenter les comités d'architecture
• Conseiller les équipes métiers sur leurs besoins data et analytiques, et accompagner les équipes techniques (data engineers, BI, développeurs)
• Revoir les designs de solutions et assurer une veille technologique

Profil recherché

• Bac+5 issu d'une grande école d'ingénieurs
• 8 à 12 ans d'expérience dans la conception d'architectures data, de plateformes décisionnelles ou de solutions Big Data
• Expérience idéalement acquise dans le secteur bancaire ou financier
• Sensibilité aux cadres réglementaires et de gouvernance (protection des données, reporting, gestion des risques)
• Capacité à vulgariser des sujets techniques et à embarquer des équipes ; rigueur, esprit de synthèse et leadership d'influence
• Maîtrise du français

Compétences requises

• Architectures data modernes : ETL/ELT, streaming, data lake, data warehouse, API
• Environnements cloud
• Outils de l'écosystème data : par exemple Spark, Kafka, Snowflake, Databricks, Azure, AWS ou GCP, outils de BI