Data Engineer
managem · Casablanca
Description du poste
À propos du poste
Managem recherche un Data Engineer basé à Casablanca. Le poste consiste à concevoir, développer et maintenir des flux d'acquisition de données hétérogènes, à construire des pipelines ETL/ELT performants et à préparer des données structurées pour les équipes métiers, les analystes et les data scientists.
Missions principales
- Concevoir, développer et maintenir des flux d'acquisition de données provenant de sources hétérogènes
- Intégrer des données via des API REST, des Web Services et d'autres mécanismes d'échange
- Développer et maintenir des pipelines ETL/ELT robustes, évolutifs et performants
- Assurer extraction, transformation, nettoyage, qualification et chargement des données
- Développer des scripts et connecteurs d'intégration en Python, exploiter les bases SQL et les applications métiers
- Mettre en place les contrôles de qualité, de cohérence, de disponibilité et de fraîcheur des données
- Optimiser les requêtes SQL et les modèles de données pour les usages analytiques et décisionnels
- Participer à la mise en place des architectures Data Warehouse et des plateformes Data
- Préparer les datasets pour les équipes métiers, Data Analysts et Data Scientists
- Contribuer à l'industrialisation des flux alimentant les tableaux de bord, KPI et solutions Power BI
- Assurer la traçabilité, la fiabilité et la sécurisation des données, et collaborer avec les équipes IT, métiers et industrielles
Profil recherché
- Diplôme d'ingénieur ou Master (Bac+5) en informatique, data engineering, systèmes d'information ou domaine équivalent
- 3 à 5 ans d'expérience dans le développement de solutions data, l'intégration de données et les architectures décisionnelles
- Expérience dans un environnement industriel fortement appréciée ; connaissance des systèmes industriels (SCADA, PLC, DCS, IoT, MES, LIMS) et de la convergence IT/OT un avantage significatif
Compétences requises
- Maîtrise de Python et de SQL
- Connaissance des outils d'intégration de données et des architectures Data Warehouse
- Modélisation de données et outils de visualisation, notamment Power BI
- Capacité à garantir la qualité et la fiabilité des données tout au long de leur cycle de vie
- Rigueur, esprit d'analyse, autonomie et esprit collaboratif
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