Data Quality Engineer Freelance

À propos du poste

Nous recherchons un Data Quality Engineer en freelance pour industrialiser la qualité et l’observabilité des données au sein de nos filiales. Vous garantirez la fiabilité des jeux de données utilisés par les KPI, dashboards, modèles IA et use‑cases métiers.

Missions principales

• Définir et appliquer les standards de Data Quality et d’observabilité.
• Mettre en place des quality gates et checkpoints de validation après ingestion, transformation et exposition.
• Construire des dashboards de supervision et des mécanismes d’alerting.
• Détecter les anomalies, piloter les RCA et les plans de remédiation avec les équipes locales.
• Superviser les SLA/SLO et la qualité opérationnelle des Data Products critiques.
• Maintenir le backlog de dettes techniques et conduire les améliorations continues.
• Assurer la traçabilité bout‑en‑bout des flux data et le lineage fonctionnel et technique.

Profil recherché

• Expérience confirmée sur des pipelines batch et temps réel.
• Bonne maîtrise des architectures Data Lake, Data Warehouse, Streaming et des API/ETL‑ELT.
• Connaissance approfondie des environnements Big Data (Kafka, Spark) et Cloud.
• Capacité à travailler avec les métiers, architectes, Data Engineers, DPO et équipes DevOps.

Compétences requises

• Contrôles qualité sur pipelines batch et temps réel.
• Définition et suivi des KPIs Data Quality (fraîcheur, complétude, cohérence, disponibilité, unicité, conformité).
• Construction de dashboards d’observabilité.
• Gestion des quality gates et validation de la consommabilité des datasets.
• Maîtrise des outils de monitoring (ELK/OpenSearch, Soda ou équivalent).
• Expérience avec Kafka, Spark, Cloud, Data Lake, Data Warehouse, Streaming, APIs, ETL/ELT.