Data Quality Engineer Senior – Freelance

À propos du poste

Nous recherchons un Data Quality Engineer senior en freelance pour industrialiser la qualité et l’observabilité des données au sein d’un groupe international. Vous serez garant de la fiabilité des DataProducts utilisés par les KPI, dashboards, modèles IA et use‑cases métiers.

Missions principales

• Définir et appliquer les standards de Data Quality et d’Observability.
• Mettre en place des quality gates et checkpoints de validation après ingestion, transformation et exposition.
• Construire des dashboards de supervision et des mécanismes d’alerting.
• Détecter les anomalies, piloter les RCA et les plans de remédiation avec les filiales.
• Superviser les SLA/SLO et la qualité opérationnelle des Data Products critiques.
• Maintenir le backlog de dettes techniques et conduire les améliorations continues.
• Assurer la traçabilité bout‑en‑bout des flux data et le lineage fonctionnel et technique.
• Rédiger les documentations opérationnelles, data contracts et référentiels associés.

Profil recherché

• Expérience confirmée sur des pipelines batch et temps réel.
• Bonne maîtrise des architectures Data Lake, Data Warehouse, Streaming, APIs et ETL/ELT.
• Connaissance des environnements Cloud et des plateformes data industrielles.
• Capacité à travailler avec les métiers, architectes, Data Engineers, squads IA/Data, DPO, équipes DevOps/Observability.

Compétences requises

• Contrôles qualité sur pipelines batch et temps réel.
• Définition et calcul de KPIs Data Quality.
• Construction de dashboards de supervision.
• Gestion des quality gates et validation de la consommabilité des datasets.
• Maîtrise des architectures Big Data : Kafka, Spark.
• Expérience avec les solutions d’observabilité (ELK/OpenSearch, Soda ou équivalent).
• Indexation, centralisation et exploitation des logs techniques et applicatifs.