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Data Scientist II - Expert en Intelligence Artificielle

QuantumBlack · Casablanca

Nouveau
CDI Hybrid Senior 🇫🇷 Français
Machine Learning Deep Learning Reinforcement Learning Artificial Intelligence Data Science R&D Mentoring

Description du poste

A propos du poste

Rejoignez une équipe d'élite au sein de QuantumBlack pour transformer les industries grâce à l'intelligence artificielle de pointe. En tant que Data Scientist II, vous jouerez un rôle pivot dans la conception de solutions analytiques complexes qui génèrent un impact business mesurable et durable à l'échelle mondiale.

Missions principales

  • Diriger le développement de solutions d'IA et de Machine Learning avancées pour résoudre des défis business critiques.
  • Exploiter les dernières avancées en Deep Learning, Reinforcement Learning et IA pour extraire des insights stratégiques.
  • Définir la feuille de route R&D et identifier les initiatives technologiques à fort potentiel de croissance.
  • Encadrer et mentorat de Data Scientists pour favoriser l'excellence technique au sein de l'équipe.
  • Collaborer étroitement avec des Data Engineers, ML Engineers et Designers pour construire des solutions analytiques end-to-end performantes.
  • Accompagner les clients dans l'obtention d'un avantage concurrentiel grâce à l'optimisation de leurs opérations.

Profil recherché

  • Expertise confirmée dans la conception et le déploiement de modèles de Machine Learning en environnement de production.
  • Capacité démontrée à traduire des problèmes business complexes en solutions techniques innovantes.
  • Leadership naturel avec une expérience en mentorat ou en gestion de projets techniques.
  • Esprit collaboratif pour travailler au sein d'équipes multidisciplinaires (Engineering, Design, Business).

Competences requises

  • Maîtrise avancée du Deep Learning et du Reinforcement Learning.
  • Solides compétences en programmation et développement de solutions end-to-end.
  • Capacité d'analyse de données complexe et extraction d'insights stratégiques.
  • Connaissance des cycles de vie du Machine Learning (MLOps).

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