Data Scientist – Modèles prédictifs et IA industrielle

À propos du poste

Managem propose un poste de Data Scientist basé à Casablanca, au sein d'une structure multiculturelle et tournée vers l'international, dans le secteur minier. Le rôle consiste à concevoir, industrialiser et déployer des modèles d'intelligence artificielle appliqués aux données industrielles et de procédés, en collaboration étroite avec les équipes Data, IT, PMO et les métiers.

Missions principales

• Concevoir et développer des modèles prédictifs appliqués aux données industrielles et de procédés (Machine Learning, Deep Learning, séries temporelles)
• Développer des modèles prescriptifs pour l'optimisation des opérations et l'aide à la décision
• Exploiter des données industrielles complexes pour identifier des opportunités d'amélioration de la performance
• Concevoir des modèles hybrides combinant intelligence artificielle et connaissances métier
• Industrialiser les modèles et assurer leur intégration dans les environnements de production
• Développer des solutions d'IA générative adaptées aux besoins métiers et à la documentation technique
• Garantir la performance, la robustesse et l'amélioration continue des modèles déployés
• Collaborer avec les équipes Data, IT, PMO et les métiers, présenter les résultats et formuler des recommandations
• Contribuer à la montée en compétences des équipes Data et partager les bonnes pratiques

Profil recherché

• Diplôme d'ingénieur ou Master (Bac+5) en Data Science, Intelligence Artificielle, Mathématiques Appliquées ou domaine équivalent
• Minimum 4 ans d'expérience en Data Science avec déploiement de modèles en environnement de production
• Une expérience dans les secteurs minier, industriel ou énergétique constitue un atout
• La connaissance des systèmes industriels (SCADA, DCS, IoT, historiens de données) est appréciée

Compétences requises

• Bonne maîtrise du Machine Learning, du Deep Learning et de l'analyse de séries temporelles
• Solides compétences en développement Python et manipulation de données
• Maîtrise d'outils d'industrialisation et de déploiement (Docker, Kubernetes, CI/CD, MLflow)
• Connaissance des techniques d'optimisation mathématique et d'aide à la décision
• Expérience des technologies d'IA générative, RAG, LLM et bases vectorielles
• Rigueur, esprit analytique, autonomie et capacité à vulgariser des sujets techniques