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Description du poste
Rejoignez DoorDash, leader mondial de la logistique de livraison, au sein de l’équipe International Analytics et jouez un rôle clé dans la transformation de notre marketplace à l’échelle globale. En tant que Data Scientist senior, vous serez le moteur analytique qui alimente la prise de décision stratégique et opérationnelle, en combinant expertise technique, sens du business et capacité à communiquer des insights complexes de façon claire et impactante.
**Missions principales**
- Plonger profondément dans les jeux de données massifs (transactions, logs, données de géolocalisation, etc.) afin d’identifier les leviers de croissance, d’optimiser l’équilibre offre‑demande et de réduire les fraudes.
- Concevoir, implémenter et piloter des expériences A/B robustes, analyser les résultats et formuler des recommandations concrètes pour les équipes produit, business, finance et direction.
- Développer, valider et mettre en production des modèles de machine learning (prévision de la demande, scoring de fraude, optimisation des itinéraires) en utilisant Python, R, Spark ou des services cloud (AWS, GCP).
- Construire des tableaux de bord interactifs et des rapports automatisés (SQL, Tableau, Looker) qui traduisent les indicateurs clés de performance en actions opérationnelles.
- Collaborer étroitement avec les équipes produit, ingénierie, marketing et opérations pour transformer les insights en améliorations tangibles du service (réduction du temps de livraison, augmentation du taux de conversion, amélioration de la satisfaction client).
- Être un partenaire de réflexion de premier ordre pour la direction, en apportant une vision analytique claire des moteurs de notre activité et en participant aux décisions stratégiques de l’entreprise.
**Profil recherché**
- Diplôme d’ingénieur, de master ou équivalent en statistique, data science, informatique ou domaine connexe.
- Minimum 5 ans d’expérience en data science ou analytics avancée, idéalement dans un environnement marketplace, e‑commerce ou logistique.
- Maîtrise avancée de Python ou R, SQL, ainsi que des bibliothèques de machine learning (scikit‑learn, TensorFlow, PyTorch) et de visualisation de données.
- Expérience avérée dans la conception et l’analyse d’expériences A/B, la modélisation prédictive et le déploiement de modèles en production.
- Excellentes compétences en communication écrite et orale, capacité à vulgariser des concepts techniques pour des interlocuteurs non‑techniques.
- Esprit d’équipe, curiosité intellectuelle et capacité à travailler dans un contexte international et dynamique.
**Ce que nous offrons**
- Un environnement de travail stimulant, hybride (3 jours au bureau de Casablanca, 2 jours en remote) au sein d’une équipe internationale.
- Des projets à fort impact qui façonnent l’avenir de la logistique et du commerce en ligne.
- Un package salarial compétitif, des avantages sociaux complets et des opportunités de formation continue.
- Une culture d’entreprise axée sur l’innovation, la diversité et le développement personnel.
Vous êtes passionné(e) par la donnée, avez un talent pour transformer le chaos en opportunités et souhaitez contribuer à la croissance d’une plateforme mondiale ? Postulez dès maintenant et participez à la prochaine étape de l’aventure DoorDash.
