Data Test Engineer – Intelligence Artificielle

À propos du poste

Vous aurez comme objectif d'assurer la validation de la performance, de l'efficacité et de la robustesse des modèles d'IA, en élaborant des stratégies de test adaptées aux cas d'usage IA tels que le RAG, les agents autonomes et les grands modèles de langage. Vous veillerez également à ce que les tests respectent les exigences éthiques et responsables.

Missions principales

• Collaborer avec les équipes produit et data pour garantir l'alignement des résultats de test avec les besoins métier.
• Élaborer l'approche de test, les scénarios et les plans de validation couvrant les aspects fonctionnels et non‑fonctionnels (performance, sécurité) ainsi que les vulnérabilités.
• Mettre en place des processus et outils de test adaptés aux use cases IA (validation de RAG, agents autonomes).
• Suivre et partager des indicateurs de qualité (KPI) pour mesurer l'efficacité des modèles.
• Industrialiser les pratiques de test IA au sein des équipes.
• Assurer une veille technologique sur les évolutions des frameworks et méthodologies de test IA.
• Proposer des solutions opérationnelles pour transformer les concepts en tests concrets.

Profil recherché

• Diplômé(e) d'un Bac+5 en informatique.
• Expérience minimum de 3 ans dans le test de solutions IA ou data.

Compétences requises

• Méthodologies : Agile Testing, guide ISTQB, acculturation Data/IA (GenAI et non‑GenAI).
• Programmation : Python, Pandas, NumPy.
• IA générative : RAG, Prompt Engineering, agentique, LLM.
• Frameworks IA : LangChain, LangGraph ou équivalents.
• Outils de test IA : Giskard, RAGAS, Deep‑Eval ou solutions similaires.