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Développeur BI Sénior

Foster Processing · Casablanca

Senior 🇫🇷 Français
SQL avancé Python DAX/MDX Power BI Tableau Qlik Talend SSIS Matillion Airflow Schéma en étoile Snowflake BigQuery Redshift Azure Synapse Data lineage Catalogues de données MDM Azure AWS Google Cloud Indexation Partitionnement Tuning de requêtes

Description du poste

À propos du poste

Nous recrutons un(e) Développeur BI pour le compte de notre client pour une mission de longue durée. Le rôle consiste à concevoir et développer des solutions de Business Intelligence, à intégrer et transformer des données provenant de sources hétérogènes, et à assurer la gouvernance et la qualité des données.

Missions principales

  • Conception et développement de solutions BI (ETL/ELT, modélisation de données, tableaux de bord, rapports).
  • Intégration et transformation des données issues de sources hétérogènes (ERP, CRM, bases de données, fichiers plats, APIs).
  • Modélisation dimensionnelle et/ou OLAP pour supporter les usages décisionnels.
  • Création et maintenance de rapports et tableaux de bord pour les métiers (Sales, Finance, Marketing, Opérations).
  • Optimisation des requêtes et des performances des processus ETL et des rapports.
  • Gouvernance et qualité des données : traçabilité, master data management, standardisation des définitions métier.
  • Automatisation et déploiement (CI/CD) des flux BI, tests d’intégration, déploiement en environnements Dev/Test/Prod.
  • Support utilisateur et formation : assistance, documentation, sessions de formation.
  • Veille technologique et proposition d’améliorations continues des solutions BI.

Compétences requises

  • SQL avancé.
  • Python ou R (souhaité).
  • DAX/MDX pour Power BI ou Analysis Services.
  • Outils BI : Power BI, Tableau, Qlik ou équivalent.
  • Outils ETL/ELT : Talend, SSIS, Matillion, Airflow, etc.
  • Modélisation en schéma en étoile ou flocon, data warehouse/cloud (Snowflake, BigQuery, Redshift, Azure Synapse).
  • Notions de data lineage, catalogues de données, MDM.
  • Familiarité avec les environnements cloud (Azure, AWS, Google Cloud) et services BI associés.
  • Optimisation des performances SQL : indexation, partitionnement, tuning de requêtes.

Questions fréquentes

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Publie il y a 2 semaines

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