DevOps / Data Pipeline Engineer

HCLTech · Rabat

Senior 🇬🇧 English

Azure AWS Databricks Python DataOps Data Quality Management Spec-Driven Development AI-Assisted Development

Description du poste

About the role

We are seeking a seasoned DevOps/Data Pipeline Engineer to design, develop, and optimise enterprise‑grade data platforms. The role combines cloud infrastructure expertise with strong data engineering practices to deliver reliable, scalable data flows.

Key responsibilities

Develop data pipelines that ingest and transform data from multiple sources.
Ensure performance, scalability and reliability of data flows.
Monitor, troubleshoot and optimise data platforms on an ongoing basis.
Manage incidents, operational activities and maintain high availability.
Produce clear technical documentation for pipelines and platform components.

Required profile

Approximately 10 years of hands‑on data engineering experience.
Strong problem‑solving skills and ability to work independently.

Required skills

Azure or AWS cloud services.
Databricks.
Python programming.
DataOps practices.
Data quality management.

Preferred skills

Spec‑driven development.
AI‑assisted development tools.

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