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Doctorant(e) en IA appliquée au Génie Électrique

EIGSI - École d'ingénieurs généralistes · Casablanca

🇫🇷 Français
Deep Learning Physics-Informed Neural Networks Génie électrique

Description du poste

À propos du poste

Nous recherchons un(e) doctorant(e) pour mener une recherche de pointe à l’intersection de l’intelligence artificielle et du génie électrique. La thèse s’inscrit dans le cadre d’une collaboration entre l’ENSEM de l’Université Hassan II de Casablanca et l’EIGSI Casablanca.

Missions principales

  • Concevoir et développer des modèles d’IA avancés guidés par la physique (Physics‑Informed Neural Networks) appliqués aux problématiques du génie électrique.
  • Optimiser ces modèles pour améliorer la performance et la robustesse sur des cas d’étude réels.
  • Publier les résultats dans des revues scientifiques et présenter lors de conférences internationales.
  • Collaborer avec les équipes académiques et industrielles partenaires.

Profil recherché

  • Titulaire d’un diplôme d’ingénieur ou d’un master (Bac+5) délivré par un établissement marocain.
  • Excellentes connaissances en Deep Learning.
  • Solides bases en génie électrique.
  • Motivation pour la recherche innovante à la frontière de l’IA et du génie.

Compétences requises

  • Deep Learning
  • Physics‑Informed Neural Networks
  • Génie électrique

Ce que nous offrons

  • Encadrement scientifique de haut niveau.
  • Accès aux infrastructures de recherche des deux institutions.
  • Conditions financières (bourse/rémunération) communiquées aux candidats sélectionnés.

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Publie il y a 2 mois

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