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Expert Data – Conception & industrialisation de plateformes Data

Devoteam · Casablanca

Nouveau
Senior 🇫🇷 Français
Data Lake Data Warehouse Lakehouse ETL ELT Streaming Big Data Azure AWS GCP Databricks Snowflake Microsoft Fabric BigQuery Synapse Spark Kafka Airflow dbt Data Governance Data Quality Data Security Master Data Management Generative AI LLM Vector Databases Machine Learning MLOps

Description du poste

À propos du poste

Dans le cadre du développement de notre expertise Data, nous recherchons un(e) Expert(e) Data pour accompagner nos clients dans la conception, la transformation et l’industrialisation de leurs plateformes et solutions Data. Le poste combine une forte expertise technique sur les environnements Data modernes et une capacité à intervenir sur des sujets d’architecture, de gouvernance, de plateforme et d’innovation.

Missions principales

  • Concevoir et définir des architectures Data modernes, scalables et sécurisées.
  • Accompagner les clients dans la transformation de leurs plateformes Data et leur migration vers le Cloud.
  • Participer à la mise en place et à l’évolution de Data Platforms / Data Lake / Data Warehouse / Lakehouse.
  • Définir les bonnes pratiques d’ingestion, transformation, stockage, traitement et exposition des données.
  • Intervenir sur les sujets de Data Governance, Data Quality, Data Security et Data Management.

Profil recherché

  • Bac+5 en informatique, Data, ingénierie ou domaine équivalent.
  • Expérience significative dans des environnements Data, Data Engineering ou Data Architecture (7 ans minimum).
  • Bonne capacité d’analyse, de résolution de problèmes et de communication avec des interlocuteurs techniques et métiers.
  • Anglais professionnel indispensable ; le français est un plus selon le contexte client.

Compétences requises

  • Data Lake, Data Warehouse, Lakehouse.
  • ETL / ELT et développement de pipelines Data.
  • Streaming et traitement temps réel (Kafka, Spark).
  • Big Data et traitement distribué.
  • Cloud (Azure, AWS, GCP) et technologies associées (Databricks, Snowflake, Microsoft Fabric, BigQuery, Synapse).
  • Orchestration (Airflow, dbt).
  • Data Governance, Data Quality, Data Security, Master Data Management.
  • Intelligence artificielle générative, LLM, Vector Databases, Machine Learning, MLOps.

Questions fréquentes

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Source : ats:smartrecruiters

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