Expert Data Migration (F/H)

À propos du poste

Rejoindre Deloitte Extended Services à Casablanca, c’est intégrer un centre d’expertise dédié aux nouvelles technologies et à la transformation digitale des clients. En tant qu’Expert Data Migration, vous serez chargé de garantir la qualité, la fiabilité et la sécurité des données migrées dans des projets stratégiques.

Missions principales

• Définir et piloter des stratégies de migration de données (on‑premise vers le cloud, systèmes legacy vers solutions modernes).
• Analyser les sources de données, cartographier les flux et assurer leur cohérence.
• Concevoir et développer des processus ETL/ELT performants (Informatica, Talend, Azure Data Factory, etc.).
• Assurer la qualité des données (data cleansing, validation, reconciliation).
• Gérer les risques liés aux migrations et mettre en place des plans de remédiation.
• Collaborer avec les équipes métiers et techniques pour garantir l’intégrité fonctionnelle des données.
• Participer aux phases de tests (UAT, validation métier) et accompagner les mises en production.
• Documenter les processus et assurer le transfert de compétences aux équipes.
• Contribuer à l’amélioration continue des frameworks et outils de migration.

Profil recherché

• Formation supérieure en data, informatique ou systèmes d’information (école d’ingénieurs ou université).
• Expérience de 4 à 8 ans en migration de données, data management ou projets de transformation SI.
• Maîtrise des outils ETL/ELT (Informatica, Talend, SSIS, Azure Data Factory).
• Bonne connaissance des bases de données (SQL, Oracle, SQL Server, PostgreSQL).
• Expérience de migrations vers le cloud (AWS, Azure, GCP).
• Connaissance des enjeux de data quality, data governance et data security.
• Capacité à travailler sur des environnements complexes et multi‑systèmes.
• Rigueur, autonomie, esprit d’analyse et bonnes capacités de communication.
• Bon niveau d’anglais à l’oral et à l’écrit.

Compétences requises

• Informatica
• Talend
• Azure Data Factory
• SSIS
• SQL
• Oracle
• SQL Server
• PostgreSQL
• AWS
• Azure
• GCP