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    Ingénieur Data MS Fabric PySpark
    Ingénieur Data MS Fabric PySpark
    20/12/2025 par SQLI
    Rabat
    Salaire non renseigné
    Présentiel

    À propos de l’offre

    SQLI, cabinet de conseil digital et technologique, propose une opportunité d’emploi à Rabat pour un Ingénieur Data MS Fabric PySpark. Le poste est en CDI, travail sur site, avec un environnement flexible et des avantages attractifs.

    Responsabilités principales

    • Conception, développement et optimisation de pipelines de données Big Data.
    • Orchestration et gestion de flux de données via Azure Data Factory.
    • Intégration de données provenant de sources SQL, NoSQL et de services Azure.
    • Déploiement et gestion de solutions Azure Databricks, Synapse Analytics et Azure Synapse.
    • Gestion de versions avec Git et Azure DevOps.
    • Surveillance, monitoring et optimisation des performances des workloads.
    • Participation à la gouvernance des données et à la conception d’architecture de données.

    Compétences techniques requises

    • Maîtrise de PySpark pour le traitement de données massives.
    • Expérience avec Azure Data Factory pour l’orchestration.
    • Connaissance approfondie des bases de données SQL et NoSQL.
    • Compétences sur Azure Data Lake, Azure SQL Database, Azure Blob Storage, Azure Databricks et Azure Synapse Analytics.
    • Utilisation d’outils de gestion de versions tels que Git et Azure DevOps.
    • Compréhension des concepts Big Data et optimisation des performances.

    Qualités personnelles

    • Autonomie, rigueur et sens du détail.
    • Excellente capacité à résoudre des problèmes techniques complexes.
    • Bonnes compétences en communication et capacité à travailler en équipe.
    • Esprit d’analyse pour comprendre les besoins métier et proposer des solutions adaptées.

    Pourquoi rejoindre SQLI

    Vous travaillerez dans un environnement dynamique et innovant, sur des projets cloud et Big Data de pointe. Des opportunités d’évolution, de formation continue et un cadre de travail flexible vous attendent. Rejoignez une équipe passionnée par les technologies de données.

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