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    Ingénieur Data MS Fabric PySpark
    SQLI
    rabat
    Présentiel

    SQLI, acteur majeur du numérique, recherche un Ingénieur Data MS Fabric PySpark pour renforcer son équipe à Rabat. Vous serez responsable de la conception, du développement et de l’optimisation de pipelines Big Data sur la plateforme Azure, en utilisant PySpark et Azure Data Factory. Vous intégrerez des sources SQL, NoSQL et Azure Data Lake, tout en assurant la gouvernance, la qualité et la sécurité des données. Vous collaborerez avec les équipes DevOps (Git, Azure DevOps) pour déployer des solutions Databricks et Synapse Analytics. Le poste exige une forte autonomie, une rigueur technique et d’excellentes compétences en communication. Rejoignez une équipe dynamique où l’innovation et la montée en compétences sont au cœur de la culture.

    Aujourd'hui
    Ingénieur Data – MS Fabric & PySpark
    SQLI
    rabat
    Présentiel

    SQLI recrute un Ingénieur Data – MS Fabric & PySpark à Rabat pour piloter des projets Big Data et Cloud. Le candidat devra concevoir, développer et maintenir des pipelines de données complexes, optimiser les performances et assurer la gouvernance des données sur l’écosystème Azure (Data Factory, Databricks, Synapse). Il devra maîtriser PySpark, SQL, NoSQL, Git, Azure DevOps et les services Azure tels que Data Lake, Blob Storage, Databricks et Synapse Analytics. Autonomie, rigueur et excellente communication sont indispensables pour collaborer efficacement avec les équipes métier et techniques.

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    Ingénieur Data MS Fabric PySpark
    SQLI
    rabat
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    SQLI recrute un Ingénieur Data MS Fabric PySpark à Rabat pour piloter des projets Big Data et Cloud. Le candidat doit maîtriser PySpark, Azure Data Factory, SQL, NoSQL, Azure Data Lake, Azure SQL Database, Azure Blob Storage, Azure Databricks, Azure Synapse Analytics, Git, Azure DevOps, ainsi que les concepts de Big Data, pipelines, orchestration, gouvernance, monitoring et optimisation des performances. Le poste exige une formation Bac +5 (Master) et une expérience d’au moins 3 ans dans l’ingénierie de données cloud. CDI, travail sur site, environnement dynamique et possibilités d’évolution.

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