SQLI, acteur majeur du numérique et des services informatiques, recherche un Ingénieur Data MS Fabric PySpark pour renforcer son équipe à Rabat. Le poste, en CDI, se concentre sur la conception et le déploiement de solutions Big Data et Cloud, notamment sur la plateforme Azure. Vous serez chargé de développer et d’optimiser des pipelines de données complexes, en utilisant PySpark, Azure Databricks, Azure Synapse Analytics, Azure Data Factory, Azure Data Lake et Azure SQL Database. Vous devrez assurer l’intégration de données provenant de sources variées, telles que des Data Lakes, des APIs et des bases SQL, tout en garantissant la gouvernance et la sécurité des données via Azure Blob Storage et Azure DevOps.

Votre rôle inclura la mise en place de bonnes pratiques de développement logiciel, l’utilisation d’outils de gestion de versions comme Git, ainsi que la collaboration avec les équipes de DevOps pour automatiser les processus CI/CD. Vous devrez également surveiller les performances des pipelines, identifier les goulots d’étranglement et proposer des solutions d’optimisation, en appliquant les principes de Big Data et de calcul distribué.

En plus de vos compétences techniques, vous devrez faire preuve d’autonomie, de rigueur et d’un sens aigu du détail. La capacité à résoudre des problèmes complexes, à communiquer efficacement et à travailler en équipe est essentielle. Vous bénéficierez d’un environnement de travail flexible, d’avantages attractifs et d’opportunités d’évolution et de formation continue pour approfondir vos connaissances en Azure, Databricks, Synapse Analytics et autres services cloud.

Rejoindre SQLI, c’est intégrer une équipe passionnée par les technologies de données, participer à des projets d’envergure, et évoluer dans un cadre stimulant où l’innovation et la collaboration sont au cœur de chaque mission. Vous aurez l’opportunité de travailler sur des projets à la pointe des technologies cloud et Big Data, tout en bénéficiant d’un accompagnement pour votre développement professionnel.

Ce poste est idéal pour les professionnels qui souhaitent mettre à profit leurs compétences en Data Engineering, Azure et PySpark, tout en évoluant dans un environnement où la flexibilité, la formation continue et l’innovation sont prioritaires.