Ingénieur IA – Conception et déploiement de solutions IA

À propos du poste

Nous recherchons un(e) Ingénieur IA capable de transformer des besoins métier en applications d’intelligence artificielle fiables, sécurisées et mesurables. Vous travaillerez en étroite collaboration avec les équipes produit et technique pour concevoir, développer et mettre en production des solutions innovantes.

Missions principales

• Développer des applications basées sur des modèles de machine learning et de langage.
• Concevoir des assistants IA, des systèmes RAG et des automatisations intelligentes.
• Préparer, nettoyer et analyser les données nécessaires à l’entraînement des modèles.
• Intégrer les API des modèles d’IA dans les produits de l’entreprise.
• Évaluer la qualité, la précision, le coût et la sécurité des solutions proposées.
• Déployer, monitorer et assurer la maintenance des modèles en production.
• Documenter les choix techniques et partager les bonnes pratiques avec l’équipe.
• Participer aux revues de code et à l’amélioration continue des produits.

Profil recherché

• Formation en informatique, IA, data science ou expérience équivalente.
• Bonne maîtrise de Python et des API REST.
• Expérience avec PyTorch, TensorFlow ou scikit‑learn.
• Connaissance des LLM, du prompt engineering, des embeddings et des architectures RAG.
• Maîtrise de Git, Docker et d’une plateforme cloud.
• Capacité à tester et évaluer objectivement les résultats d’un système d’IA.
• Compréhension des enjeux de confidentialité, de sécurité et d’utilisation responsable de l’IA.
• Excellentes capacités de communication, d’analyse et de résolution de problèmes.
• Maîtrise professionnelle du français ou de l’anglais.

Compétences requises

• Python
• API REST
• PyTorch
• TensorFlow
• scikit‑learn
• LLM
• Prompt engineering
• Embeddings
• RAG
• Git
• Docker

Ce que nous offrons

• Organisation hybride et horaires flexibles.
• Projets concrets utilisant les technologies récentes d’intelligence artificielle.
• Budget de formation et accès à des ressources techniques.
• Environnement collaboratif avec autonomie et responsabilités.
• Possibilités d’évolution professionnelle.
• Rémunération adaptée à l’expérience et aux compétences.