Akumenia, une startup marocaine fondée en 2020, se positionne comme un acteur majeur dans la transformation digitale grâce à la donnée et à l’intelligence artificielle. Notre mission est de créer de la valeur métier en combinant expertise data et conseil stratégique, en accompagnant nos clients à chaque étape de la chaîne de valorisation de leurs données. Nous travaillons avec des acteurs majeurs, allant des entreprises de la tech aux secteurs traditionnels, en les aidant à transformer leurs données en leviers de croissance.
Dans ce contexte, nous recherchons un AI Engineer / Data Scientist pour rejoindre notre équipe à Casablanca. Le poste est un CDI hybride, offrant un équilibre entre travail en présentiel et télétravail, afin de favoriser la collaboration et la flexibilité.
Responsabilités principales :
- Exploration et analyse des données : Collecter, nettoyer et transformer des données structurées et non structurées. Réaliser des analyses exploratoires pour identifier des insights pertinents.
- Conception et développement de modèles : Construire, entraîner et optimiser des modèles de machine learning et de deep learning. Effectuer le fine-tuning des LLMs pour répondre à des problématiques spécifiques.
- Déploiement et industrialisation : Mettre en place des pipelines automatisés (CI/CD) pour traiter, entraîner et déployer des modèles IA à grande échelle. Déployer des solutions AI robustes et scalables sur des plateformes cloud (AWS, Azure, GCP).
- Architecture GenAI : Définir et faire évoluer les architectures GenAI, en lien avec les besoins métiers. Déployer des cas d’usage IA concrets, notamment des chatbots, voicebots et RAG internes.
- Amélioration continue et veille technologique : Suivre les performances des modèles en production et appliquer des optimisations basées sur des retours concrets.
- Communication et collaboration : Collaborer étroitement avec des parties prenantes variées pour traduire les besoins métiers en solutions IA concrètes. Encadrer de jeunes Data Scientists et Ingénieurs ML en les coachant et assurant leur montée en compétences.
Profil recherché :
- Formation : Diplômé(e) d'une école d'ingénieur de premier rang, de préférence avec une spécialisation en mathématiques appliquées, machine learning ou domaines connexes.
- Expérience : Minimum 4 ans d’expérience dans l’application de l’IA, et plus globalement de la data science, idéalement acquise dans un environnement de conseil.
- Compétences techniques : Maîtrise des compétences en programmation informatique, algorithmie, mathématiques appliquées et statistiques. Bonne maîtrise des concepts de l’IA (ML, DL, NLP, Computer Vision). Maîtrise des architectures GenAI : RAG, fine-tuning des LLM, prompt engineering, AI agents, conversational AI. Expérience avec les frameworks LLM open source (LangChain, LlamaIndex, Haystack…) et les plateformes comme Hugging Face ou RedHat. Maîtrise des environnements cloud (AWS, Azure) et des plateformes IA (OpenAI, Anthropic). Maîtrise des outils data et cloud : Python, PySpark, Scala, ETL, Airflow, Jupyter, bases de données, Databricks, Glue, BigQuery, Power BI et Tableau.
- Compétences managériales : Capacité d’analyse et de conception, avec une aptitude à structurer des problématiques et à proposer des solutions adaptées. D'excellentes capacités de communication et de présentation, vous permettant d'interagir efficacement avec des profils techniques et non techniques. Capacité de synthèse, d’organisation et de gestion des priorités dans un environnement exigeant. Esprit de leadership, d’initiative et d’adaptation, avec une posture proactive au sein d’équipes pluridisciplinaires.
Processus de recrutement :
- Entretien n°1 : Entretien technique.
- Entretien n°2 : Entretien avec le CEO.
- Entretien n°3 : Entretien avec la Présidente.
Nous offrons un environnement stimulant, des projets à fort impact, et la possibilité de contribuer à la transformation digitale de nos clients. Si vous êtes passionné(e) par l’IA, la data science et souhaitez évoluer dans un contexte de startup innovante, nous vous invitons à postuler dès maintenant.