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    Ingénieur QA / Validation Voice AI
    ToumAI
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    En tant qu'Ingénieur QA / Validation Voice AI chez ToumAI, vous garantirez la qualité, la fiabilité et la précision de nos systèmes d'intelligence artificielle vocale. Vous validez les interactions vocales, les sorties analytiques et les décisions IA, en vous concentrant sur la précision, la latence, la robustesse et la cohérence, notamment dans des environnements multilingues et bruyants. Vous concevez des stratégies de validation, définissez des scénarios de test, vérifiez la transcription, l'intention, l'émotion et les KPI, et effectuez des tests fonctionnels et non fonctionnels. Vous collaborez avec les équipes produit, données et ingénierie pour documenter les défauts, améliorer les pipelines et soutenir la préparation des releases.

    Aujourd'hui
    Data Scientist R&D – Speech Intelligence
    ToumAI
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    Data Scientist R&D – Speech Intelligence at ToumAI is a unique opportunity to drive cutting‑edge voice AI research. You will design, train, and optimize speech models for multilingual, low‑resource languages, ensuring high accuracy, low latency, and efficient on‑device deployment. Working closely with platform and ML engineers, you will build end‑to‑end pipelines, from data collection and annotation to evaluation and production integration. The role demands strong expertise in ASR, diarization, emotion recognition, and deep learning frameworks like PyTorch, as well as a passion for low‑latency inference and multilingual speech. Join a dynamic team focused on making every voice understandable across cultures and languages.

    Aujourd'hui
    Freelance AI Coach – Multi-Platform
    Novancy Consulting
    rabat
    Hybride

    Le poste de Freelance AI Coach – Multi-Plateforme offre une opportunité unique de guider des équipes et des organisations dans la mise en œuvre de solutions d'intelligence artificielle à travers plusieurs plateformes. En tant que coach, vous accompagnerez les clients dans la définition de stratégies IA, le choix des technologies, la conception de modèles et leur déploiement, tout en assurant la montée en compétences des équipes techniques. Vous travaillerez en étroite collaboration avec des experts en data engineering, machine learning et cloud, et contribuerez à l'élaboration de roadmaps IA adaptées aux besoins métiers. Ce rôle exige une solide expérience en IA, une excellente communication et une capacité à vulgariser des concepts complexes.

    Aujourd'hui
    Chef de projet IA et Data Science
    Deloitte Extended Services
    casablanca
    Hybride

    Chef de projet IA et Data Science au sein de Deloitte Extended Services, vous piloterez des projets d’intelligence artificielle et de science des données pour des clients du secteur du conseil. Vous combinerez expertise technique (Python, R, TensorFlow, PyTorch, MLOps, cloud AWS/Google Cloud/Azure) et gestion de projet Agile pour livrer des solutions innovantes. Vous dirigerez des équipes, coordonnerez les cérémonies Agile, et assurerez la communication avec les parties prenantes. Le poste offre un environnement hybride, un package attractif et un programme de formation continue pour renforcer vos compétences en leadership et métier.

    Aujourd'hui
    Lead AI Expert (Freelance)
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    Hybride

    Nous recherchons un Lead AI Expert confirmé pour un contrat freelance de 3 mois, basé à Casablanca/Rabat. Le candidat devra définir l’architecture IA, piloter la mise en œuvre technique, encadrer une équipe pluridisciplinaire et garantir la qualité du code. Il doit maîtriser Python, SQL, les bibliothèques IA/ML, MLOps, Docker, Kubernetes, CI/CD, ainsi que les plateformes cloud Azure, AWS ou GCP. Le poste requiert une expérience de 8 ans minimum, dont 4 ans en leadership technique, et une forte capacité à communiquer avec des parties prenantes non techniques.

    Aujourd'hui
    Lead AI Expert (Freelance)
    Novancy
    rabat
    Hybride

    Nous recherchons deux experts en Intelligence Artificielle pour un projet de 3 mois à Casablanca/Rabat. Le poste freelance hybride implique la définition d'architecture IA, le pilotage technique, l'encadrement d'équipes pluridisciplinaires, la garantie de la qualité du code et la participation au cadrage des besoins métiers. Le candidat doit posséder au moins 8 ans d'expérience, maîtriser Python, SQL, Scikit‑learn, PyTorch, TensorFlow, MLOps, Docker, Kubernetes, CI/CD, les services cloud Azure/AWS/GCP, les modèles LLM, RAG, et les plateformes Databricks, Vertex AI, Azure ML. Il doit également être compétent en gestion de projet Jira, Confluence, GitLab, et posséder des soft skills de communication et d'adaptabilité.

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