Ingénieur IA Générative & Agents IA (Freelance)

À propos du poste

RED TIC recrute, pour le compte d’un de ses partenaires, un ingénieur spécialisé en IA générative et agents IA en mode freelance. Vous serez chargé de concevoir, développer et industrialiser des assistants intelligents ainsi que des architectures multi‑agents intégrées aux systèmes d’entreprise.

Missions principales

• Concevoir et développer des assistants conversationnels avancés (chatbots, copilots, knowledge assistants) et des prompts complexes.
• Implémenter des architectures RAG (Retrieval‑Augmented Generation) pour la recherche contextuelle dans des bases documentaires et des connaissances métier.
• Développer, orchestrer et coordonner des agents autonomes (search, planning, action, orchestrator) à l’aide de frameworks modernes (LangGraph, CrewAI, AutoGen, Semantic Kernel, MCP).
• Intégrer les solutions IA aux ERP, CRM et aux services cloud via des API REST, GraphQL ou gRPC, et connecter les vecteur‑stores (Pinecone, Qdrant, ChromaDB, Redis).
• Participer à l’industrialisation des pipelines MLOps (Azure ML, SageMaker, Databricks) et assurer le monitoring, l’observabilité et la gouvernance des modèles.

Profil recherché

• Formation Bac+5 en informatique, IA ou Data Science.
• Expérience significative dans le développement de solutions IA générative et d’agents autonomes.
• Capacité d’analyse, d’innovation et d’industrialisation, esprit collaboratif et orientation produit.

Compétences requises

• Maîtrise des LLMs (OpenAI, Azure OpenAI, Anthropic, Mistral, Llama) et du fine‑tuning (LoRA, instruction tuning).
• Expérience avec les frameworks d’orchestration d’agents (LangGraph, AutoGen, CrewAI, Semantic Kernel, MCP).
• Connaissances approfondies des architectures RAG et des vector stores (Pinecone, Qdrant, Weaviate, ChromaDB).
• Développement logiciel en Python et TypeScript/Node.js, utilisation de LangChain, LlamaIndex, HuggingFace.
• Création d’API REST, GraphQL, bonnes pratiques DevOps (Git, GitHub Actions, CI/CD) et MLOps (Azure ML, Terraform, Databricks).
• Maîtrise des outils de monitoring (LangSmith, Honeycomb, OpenTelemetry) et de la manipulation de données (JSONL, Parquet, embeddings).