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Ingénieur iOS Audio / CoreML (Contrat – IA audio temps réel)

AVAtalk Health Inc. · Casablanca et périphérie

Nouveau
🇫🇷 Français
C++ Swift CoreML DSP GPU Apple Neural Engine iPadOS NLU

Description du poste

À propos du poste

Dans le cadre du développement de solutions informatiques pour la thérapie AVATAR, nous recherchons un ingénieur spécialisé en audio iOS et CoreML. Vous travaillerez sur un système de personnalisation vocale haute fidélité fonctionnant entièrement en local sur iPadOS.

Missions principales

  • Concevoir et implémenter une architecture audio à très faible latence sur iPadOS, capable de capturer, modifier et restituer le flux vocal en temps réel.
  • Sélectionner, adapter et optimiser les modèles de conversion vocale et de synthèse audio pour exploiter le GPU et l'Apple Neural Engine des puces Apple Silicon.
  • Intégrer une logique d'extraction sémantique embarquée traduisant les dialogues cliniques en paramètres acoustiques précis (tonalité, âge perçu, timbre, résonance).
  • Développer et calibrer les algorithmes DSP nécessaires à un rendu vocal organique, sans artefacts, tout en maîtrisant l'empreinte mémoire et la consommation énergétique.

Profil recherché

  • Solides compétences en manipulation de flux audio en direct, gestion de buffers et réduction de latence.
  • Expérience avérée dans l'intégration et l'optimisation de modèles d'apprentissage profond (conversion vocale, reconnaissance vocale) sur matériel mobile.
  • Capacité à concevoir des pipelines d'extraction d'intentions et d'analyse sémantique à partir de transcriptions vocales.
  • Aptitude à développer des architectures autonomes respectant des contraintes strictes de performance, d'énergie et de confidentialité.

Compétences requises

  • C++ et Swift (développement bas niveau sur iPadOS).
  • CoreML, optimisation GPU/Apple Neural Engine.
  • Traitement du signal numérique (DSP) appliqué à l'audio.
  • Modélisation et optimisation de modèles d'IA embarqués (NLU, conversion vocale).

Questions fréquentes

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Publie il y a 8 heures

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