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Description du poste
Rejoignez Capgemini, leader mondial du conseil, des services informatiques et de la transformation digitale, et participez à des projets d’envergure pour des clients grands comptes dans les secteurs de la banque, de l’assurance, de l’énergie et de l’industrie. En tant qu’Ingénieur·e Datastage Senior, vous intégrerez une équipe pluridisciplinaire, organisée en mode Agile (Scrum), et vous serez au cœur de la conception, du développement et de l’optimisation de solutions d’intégration de données critiques.
**Missions principales**
- Concevoir, développer, tester et maintenir des flux ETL complexes avec IBM DataStage, en respectant les exigences fonctionnelles et techniques.
- Participer à la modélisation des données (conceptuelle, logique et physique) et à la définition des architectures d’intégration.
- Optimiser les performances des traitements (tuning, parallélisation, gestion des ressources) afin de garantir des temps de traitement conformes aux exigences métier.
- Assurer la qualité, la traçabilité et la sécurité des données tout au long du cycle de vie (validation, profiling, gouvernance, conformité RGPD).
- Collaborer étroitement avec les équipes BI, Data Science, Architecture et Sécurité pour garantir la cohérence des livrables et l’alignement avec la stratégie data de l’entreprise.
- Contribuer à l’industrialisation des processus d’intégration : automatisation des déploiements (CI/CD), mise en place de monitoring, rédaction de documentation technique et fonctionnelle.
- Encadrer techniquement les profils juniors, assurer le transfert de compétences et participer à la montée en compétence de l’équipe.
- Veille technologique active sur les évolutions d’IBM DataStage, les nouvelles pratiques ETL/ELT, les outils de data orchestration et les tendances du Big Data.
**Profil recherché**
- Minimum 5 ans d’expérience confirmée sur IBM DataStage (ou outils ETL équivalents) dans des environnements complexes et multi‑sources.
- Maîtrise des bases de données relationnelles (SQL, PL/SQL, Oracle, SQL Server, DB2) et des concepts de modélisation de données.
- Expérience avérée en optimisation de performances ETL et en gestion de gros volumes de données.
- Bonne connaissance des méthodologies Agile/Scrum et des outils de gestion de version (Git, SVN).
- Capacité à travailler en équipe, à communiquer clairement avec les parties prenantes métier et techniques, et à encadrer des profils juniors.
- Anglais professionnel (lecture et rédaction de documentation technique).
- Diplôme d’ingénieur ou équivalent en informatique, systèmes d’information ou data engineering.
**Ce que nous offrons**
- Un environnement de travail stimulant au sein d’un groupe international reconnu pour son innovation.
- Des projets à fort impact métier, avec des opportunités de développer des compétences transversales (BI, Data Science, Cloud).
- Un mode de travail hybride (3 jours sur site, 2 jours en remote) pour concilier performance et qualité de vie.
- Un package salarial attractif, des avantages sociaux (mutuelle, tickets restaurant, transport) et des programmes de formation continue.
- Une culture d’entreprise axée sur la diversité, l’inclusion et le développement personnel.
Vous êtes passionné·e par les défis data et souhaitez contribuer à la transformation digitale de grands acteurs économiques ? Postulez dès maintenant et rejoignez l’aventure Capgemini à Casablanca.
