Bienvenue chez Haldorix, une entreprise dynamique évoluant dans le secteur des technologies numériques et des startups. Nous sommes à la recherche d'un MLOps Engineer (Edge AI Specialist) pour renforcer notre équipe de Casablanca. Ce poste clé vous permettra de jouer un rôle central dans la conception, le déploiement et la maintenance de solutions d'apprentissage automatique (machine learning) et d'intelligence artificielle (AI) à la fois dans le cloud et sur des dispositifs Edge.

Responsabilités principales :

• Conception et mise en œuvre de pipelines MLOps robustes, intégrant des outils tels que Docker, Kubernetes, et GitOps pour assurer un déploiement continu (CI/CD) des modèles de machine learning.
• Optimisation des modèles pour les environnements Edge, en tenant compte des contraintes de ressources (CPU, mémoire, bande passante) et en garantissant la latence minimale.
• Collaboration étroite avec les data scientists pour transformer les prototypes de modèles en solutions prêtes à l'échelle, en veillant à la reproductibilité et à la traçabilité des expériences.
• Surveillance et gestion des modèles en production, incluant la mise à jour, la rollback, et la gestion des métriques de performance (accuracy, latency, throughput).
• Développement d'outils d'automatisation pour le monitoring, la gestion des logs, et la sécurité des modèles déployés.
• Participation à la définition de la stratégie de déploiement Edge AI, en évaluant les nouvelles technologies (telles que NVIDIA Jetson, Raspberry Pi, ou autres plateformes embarquées) et en pilotant des projets pilotes.
• Documentation technique détaillée, y compris les spécifications de déploiement, les guides d'utilisation, et les procédures de maintenance.
• Formation et accompagnement des équipes internes sur les bonnes pratiques MLOps et Edge AI.

Compétences techniques attendues :

• Maîtrise des concepts MLOps : pipeline de données, versioning de modèles, tests unitaires et d'intégration, déploiement continu.
• Expérience avec les conteneurs Docker et l'orchestration Kubernetes pour le déploiement de modèles à grande échelle.
• Connaissance approfondie des frameworks de machine learning (TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn) et de deep learning.
• Compétence en programmation Python, y compris la manipulation de données (pandas, NumPy) et la création de scripts d'automatisation.
• Compréhension des architectures Edge AI, y compris la quantification de modèles, le pruning, et l'optimisation pour les dispositifs embarqués.
• Expérience avec les outils de monitoring (Prometheus, Grafana) et de logging (ELK stack) pour la surveillance des modèles en production.
• Connaissance des bonnes pratiques de sécurité des modèles et des données, y compris la gestion des secrets et la conformité aux normes GDPR/CCPA.

Profil recherché :

• Diplôme d'ingénieur ou Master en informatique, data science, ou domaine connexe.
• Expérience professionnelle de 2 à 5 ans dans un rôle similaire MLOps ou Data Engineering.
• Excellente maîtrise du français et de l'anglais, tant à l'écrit qu'à l'oral.
• Capacité à travailler de manière autonome tout en collaborant efficacement avec des équipes multidisciplinaires.
• Esprit d'initiative, curiosité technique, et volonté de rester à la pointe des nouvelles technologies.

Environnement de travail :

• Contrat CDI (emploi permanent) avec un salaire mensuel compétitif de 18 000 DH à 25 000 DH.
• Mode de travail hybride (HB) : combinaison de télétravail et de présence au bureau à Casablanca.
• Accès à des ressources de pointe, y compris des serveurs GPU, des clusters Kubernetes, et des dispositifs Edge pour le prototypage.
• Culture d'entreprise axée sur l'innovation, la collaboration et le partage des connaissances.
• Opportunités de formation continue et de participation à des conférences et ateliers spécialisés.

Processus de recrutement :

• Les candidatures seront examinées de manière continue, sans date limite fixe.
• Les candidats retenus seront contactés pour un entretien technique approfondi, suivi d'une évaluation pratique sur un projet de déploiement MLOps.
• Les décisions seront communiquées rapidement après l'entretien final.

Pourquoi rejoindre Haldorix ?

• Vous travaillerez sur des projets à la frontière de l'IA et de l'Edge, avec un impact direct sur les produits et services de l'entreprise.
• Vous bénéficierez d'un environnement de travail flexible, d'un salaire compétitif, et d'un cadre propice à l'innovation.
• Vous aurez l'opportunité de collaborer avec des experts du domaine et de contribuer à la croissance d'une startup technologique en pleine expansion.

Si vous êtes passionné par l'optimisation de modèles de machine learning pour des environnements Edge, que vous maîtrisez les outils MLOps modernes et que vous souhaitez évoluer dans un contexte stimulant, nous serions ravis de recevoir votre candidature. Rejoignez Haldorix et participez à la création de solutions IA de pointe qui transformeront l'industrie.