En tant que MLOps Engineer – Edge AI Specialist, vous serez responsable de la conception, du déploiement et de la maintenance de pipelines MLOps pour des applications edge. Vous collaborerez étroitement avec les équipes Data Science, DevOps et Produit pour transformer les modèles de machine learning en solutions opérationnelles performantes, sécurisées et évolutives.

Responsabilités principales :

• Concevoir et mettre en œuvre des pipelines CI/CD pour le déploiement continu de modèles ML sur des dispositifs edge.
• Optimiser les modèles pour réduire la latence et la consommation de ressources tout en maintenant la précision.
• Intégrer des solutions de monitoring et de logging pour assurer la traçabilité et la performance des modèles en production.
• Collaborer avec les équipes de sécurité pour garantir la conformité aux normes de protection des données.
• Documenter les processus, les meilleures pratiques et les procédures de déploiement.

Profil recherché :

• Expérience avérée en MLOps, idéalement dans un contexte edge.
• Maîtrise des outils Docker, Kubernetes, Git, Jenkins ou équivalents.
• Compétences solides en Python, ainsi qu’en scripting Bash ou PowerShell.
• Connaissance des frameworks de machine learning (TensorFlow, PyTorch, ONNX).
• Capacité à travailler de manière autonome et en équipe, avec une forte orientation résultats.

Nous offrons :

• Un salaire mensuel compétitif entre 18 000 et 25 000 DH.
• Un environnement de travail hybride, combinant télétravail et présence sur site.
• Des opportunités de formation continue et de montée en compétences.
• Un cadre de travail stimulant au sein d’une startup dynamique.

Si vous êtes passionné par l’edge AI et que vous souhaitez contribuer à des projets à fort impact, envoyez votre candidature dès maintenant.