Senior Manager – Ingénierie de la Plateforme Machine Learning

Affirm réinvente le crédit pour le rendre plus honnête et convivial, offrant aux consommateurs la flexibilité d'acheter maintenant et de payer plus tard sans frais cachés ni intérêts composés. Le machine learning est au cœur de notre mission : il alimente les décisions d'underwriting, de détection de fraude, de service client et de personnalisation de l’expérience utilisateur.\n\nNous recherchons un Senior Manager pour piloter l’organisation d’ingénierie de la plateforme ML, l’équipe qui conçoit, construit et exploite l’infrastructure critique permettant toutes les capacités ML chez Affirm. Ce rôle à fort impact, techniquement exigeant, se situe à l’intersection des systèmes distribués, de l’IA moderne et de l’ingénierie de plateforme. Vous serez le garant de la vision technique, de la feuille de route et de l’excellence opérationnelle de notre plateforme, tout en développant les talents de vos équipes.\n\n**Missions principales**\n- Définir et porter la stratégie technique de la plateforme ML (calcul de features en temps réel et batch, infrastructure d’entraînement de modèles, déploiement à grande échelle, monitoring et observabilité).\n- Élaborer et prioriser la roadmap produit en étroite collaboration avec les équipes de data science, produit, sécurité et infrastructure.\n- Manager une équipe de managers d’ingénierie et leurs équipes (15‑30 ingénieurs), en assurant le recrutement, la montée en compétences, le mentorat et la rétention des talents.\n- Garantir la fiabilité, la scalabilité et la performance de la plateforme : mise en place de SLO/SLA, gestion des incidents, amélioration continue des processus CI/CD et de l’observabilité.\n- Promouvoir les meilleures pratiques d’ingénierie (code review, tests automatisés, infrastructure as code, sécurité) et instaurer une culture DevOps/ML‑Ops.\n- Représenter la plateforme auprès des parties prenantes internes et externes, communiquer les avancées techniques et les bénéfices business.\n\n**Profil recherché**\n- Minimum 8 ans d’expérience en ingénierie logiciel, dont 4 ans en rôle de leadership (manager ou lead) sur des projets de plateforme ou de data engineering.\n- Expertise avérée dans la conception et l’exploitation de systèmes distribués à grande échelle (Kubernetes, Spark, Flink, Kafka, etc.).\n- Solide connaissance des pipelines ML (feature store, training, hyper‑parameter tuning, model serving) et des outils associés (MLflow, Kubeflow, TFX).\n- Maîtrise des environnements cloud (AWS, GCP ou Azure) et de l’infrastructure as code (Terraform, CloudFormation).\n- Compétences en programmation Python et/ou Java/Scala, ainsi qu’en scripting (Bash, Go).\n- Expérience en observabilité (Prometheus, Grafana, OpenTelemetry) et en gestion de la fiabilité (SRE).\n- Excellentes capacités de communication, d’influence et de gestion de projets transversaux.\n- Passion pour le mentorat, le développement des équipes et la création d’un environnement d’innovation.\n\n**Ce que nous offrons**\n- Un environnement de travail stimulant au sein d’une scale‑up en forte croissance, avec une mission à impact social.\n- Un package de rémunération attractif (salaire, bonus, actions) et des avantages (mutuelle, tickets restaurant, transport).\n- Possibilité de télétravail hybride (3 jours sur site, 2 jours à distance) dans nos bureaux de Casablanca.\n- Accès à des formations continues, conférences et certifications pour rester à la pointe des technologies ML/AI.\n- Une culture d’entreprise inclusive, collaborative et orientée résultats, où chaque idée compte.\n\nRejoignez‑nous pour façonner l’avenir du crédit responsable grâce à l’intelligence artificielle et à une infrastructure de pointe.\n\n**Comment postuler**\nEnvoyez votre CV et une lettre de motivation détaillant vos expériences pertinentes à jobs@affirm.com. Nous examinerons chaque candidature avec la plus grande attention.