Tech Lead Snowflake – Data Engineering

À propos du poste

SQLI, leader européen de l'expérience client et de la transformation digitale, recrute un Tech Lead Snowflake à Rabat pour piloter la conception et la mise en œuvre de solutions Data modernes, performantes et évolutives. Le poste s'inscrit dans le développement des activités Data de l'entreprise.

Missions principales

• Concevoir et définir l'architecture des solutions Data sur Snowflake.
• Encadrer techniquement les équipes Data Engineering et garantir la qualité des développements.
• Développer et optimiser les pipelines ETL/ELT ainsi que les transformations SQL.
• Assurer l'optimisation des performances, la maîtrise des coûts et la scalabilité des environnements Snowflake.
• Mettre en place les bonnes pratiques de développement, de sécurité, de gouvernance et de gestion des accès.
• Contribuer à l'industrialisation des traitements Data et aux processus CI/CD.
• Collaborer avec les équipes métiers, les architectes et les équipes techniques pour répondre aux besoins fonctionnels.

Profil recherché

• Formation Bac+5 en informatique, ingénierie des données, systèmes d'information ou équivalent.
• Solide expérience en tant que Tech Lead Data ou Data Engineer senior, avec une expertise confirmée sur Snowflake.
• Capacité à définir les choix d'architecture, à encadrer techniquement une équipe et à garantir la qualité des livrables.
• Esprit d'analyse, autonomie, sens de la communication et excellent relationnel.

Compétences requises

• Excellente maîtrise de SQL et des concepts Data Warehouse et Data Engineering.
• Bonne connaissance de Python, Snowpark et des outils ETL/ELT.
• Expérience en modélisation des données, optimisation des performances et maîtrise des coûts cloud.
• Maîtrise des pratiques CI/CD, de Git et des méthodologies Agile.

Ce que nous offrons

• Un environnement dynamique et innovant, au sein d'une équipe passionnée par les technologies de données.
• La possibilité de travailler sur des projets d'envergure, à la pointe des technologies cloud et Big Data.
• Des opportunités d'évolution et de formation continue.
• Un cadre de travail flexible et des avantages attractifs.