Process Engineer recherché pour l’Université Mohammed VI Polytechnique à Benguerir. Le poste consiste à servir d’interface technique entre les équipes de recherche académique et les équipes industrielles, à concevoir et exécuter des expériences pilotes, à optimiser les processus et à soutenir la montée en gamme vers un déploiement industriel complet, tout en garantissant la conformité aux normes de sécurité et environnementales.

Process Engineer – Benguerir, poste à durée déterminée (CDD) au sein de l’Université Mohammed VI Polytechnique. Le candidat interagira entre équipes académiques et industrielles, concevant et pilotant des expériences à l’échelle pilote, surveillant les performances et optimisant les processus pour un déploiement industriel. Il assurera la conformité aux normes HSE, ATEX, REACH et GMP, tout en documentant les résultats et en contribuant à la propriété intellectuelle. Le poste exige 3 à 5 ans d’expérience, un Bac +5 minimum, et une forte autonomie, ambition et sens de l’innovation.

Ingénieur AIoT et Robotique recherché pour concevoir, développer et maintenir le laboratoire AIoT Robotic Lab à Benguerir. Le poste implique la mise en place d’infrastructures robotiques, la programmation d’appareils IoT, la création d’outils d’automatisation et la collaboration avec chercheurs et étudiants. Expérience requise en systèmes embarqués, robotique et IA, ainsi qu’une maîtrise de Python, C++, ROS, et des frameworks d’apprentissage automatique. Le candidat doit être autonome, analytique et passionné par l’innovation.

Ingénieur de Recherche spécialisé en apprentissage machine peer‑to‑peer (P2P) pour la plateforme MLab de l’Université Mohammed VI Polytechnique. Le poste, basé à Benguerir, requiert 3 à 5 ans d’expérience, un Bac+5 minimum, et une forte autonomie. Vous développerez une application React Native intégrant ONNX Runtime, optimiserez les performances sur mobile et assurerez la communication P2P entre appareils. Le contrat est un CDD de 6 mois, avec possibilité de prolongation, et le travail est en présentiel.

Ingénieur de Recherche spécialisé en apprentissage machine peer‑to‑peer (P2P) basé à Benguerir. Vous développerez une plateforme mobile robuste (React Native + C++ ONNX Runtime) pour entraîner des modèles sur des appareils hétérogènes. Vous optimiserez la latence, la mémoire et la consommation énergétique tout en assurant la sécurité et la fiabilité des builds. Vous collaborerez avec une équipe de recherche pour améliorer les performances et la scalabilité de l’écosystème MLab.