Rejoignez DXC CDG Maroc en tant que Data Scientist Senior. Vous développerez des modèles prédictifs, explorerez des données, et collaborerez avec des équipes multidisciplinaires pour transformer les données en insights stratégiques. Vous utiliserez Python, pandas, scikit‑learn, XGBoost, LightGBM, et d’autres outils avancés, tout en assurant la qualité des données, la gestion du cloud (AWS, Azure, GCP) et l’intégration de solutions NLP et LLMs. Vous serez responsable de la mise en production, de la surveillance des modèles via MLflow, et de la communication claire des résultats aux parties prenantes.

Nous recherchons un Data Scientist Senior pour rejoindre notre équipe à Rabat dans le cadre de la Data & AI Recruitment Week. Vous développerez des modèles avancés, explorerez de nouveaux cas d’usage et contribuerez à l’évolution de nos pratiques data science. Vous réaliserez des analyses exploratoires, implémenterez des modèles avec scikit‑learn, évaluerez les performances, créerez des visualisations et maintiendrez la traçabilité des expérimentations. Vous collaborerez avec les Data Engineers et Product Owners pour clarifier les besoins métier et assurer la qualité des données. Vous apporterez un support à la mise en production encadrée et participerez à la rédaction de la documentation technique. Ce poste exige une forte expertise technique, une excellente maîtrise du français et de l’anglais, ainsi qu’une capacité à vulgariser.

Rejoignez DXC CDG Maroc en tant que Data Scientist Senior et contribuez à des projets de modélisation avancée, d’optimisation et d’exploitation intelligente de données. Vous développerez des modèles performants, explorerez de nouveaux cas d’usage, et participerez à l’évolution des pratiques data science dans un environnement innovant, exigeant et orienté impact. Vous travaillerez en collaboration avec les Data Engineers et Product Owners, tout en assurant la qualité des données et la mise en production encadrée.

Senior Data Scientist recherché par DXC CDG Maroc à Rabat. Le poste implique la conception, le développement et le déploiement de modèles avancés de machine learning pour la transformation digitale. Maîtrise de Python, pandas, scikit‑learn, XGBoost, LightGBM, et expertise en ingénierie des caractéristiques, validation croisée, statistiques et NLP. Expérience cloud (AWS, Azure, GCP) et conteneurisation Docker. Collaboration étroite avec les équipes d’ingénierie des données et la gestion de produit. Environnement hybride (HB) avec un contrat CDI.