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Rejoignez Haldorix, un studio de startups marocain, en tant qu’Ingénieur MLOps spécialisé Edge AI. Vous optimiserez les modèles d’apprentissage profond pour des sites industriels, en travaillant avec des GPU embarqués, TensorRT, ONNX Runtime et des techniques de quantification et de pruning. Vous développerez des pipelines CI/CD, orchestrerez des clusters Kubernetes/K3s, et assurerez la conformité GDPR. Ce poste hybride à Casablanca offre l’opportunité de transformer des idées prototypes en solutions de production à grande échelle, tout en collaborant avec une équipe agile et multidisciplinaire.

Ingénieur Vision & Déploiement de Modèles

Nous recherchons un ingénieur vision par ordinateur et déploiement de modèles pour rejoindre Haldorix, un studio de startups qui transforme les défis opérationnels en opportunités business. Vous développerez un système de vision en temps réel pour surveiller la productivité sur les lignes de production textile. Vous optimiserez et déploierez des modèles deep learning via ONNX et TensorRT, gérerez les pipelines d’annotation avec CVAT, effectuerez des benchmarks GPU et assurerez la validation sur le terrain. Vous collaborerez avec des ingénieurs CV, backend et QA pour intégrer les flux d’inférence et documenter les performances. Ce poste hybride à Casablanca requiert 3 à 5 ans d’expérience, maîtrise du Python, du GPU et des outils de conteneurisation.

Ingénieur MLOps Edge AI

MLOps Engineer Edge AI

Rejoignez Haldorix, un studio de startups spécialisé dans l’IA industrielle, en tant qu’Ingénieur MLOps Edge AI. Vous optimiserez les performances GPU embarquées, orchestrerez des déploiements Edge AI sur sites industriels, et collaborerez avec une équipe agile mêlant hardware, DevOps et IA. Ce poste exige une expertise en MLOps, quantification, TensorRT, ONNX Runtime, Python, Docker, Kubernetes et conformité GDPR.

Rejoignez Haldorix, un studio de startups, en tant qu'Ingénieur MLOps spécialisé dans l'Edge AI. Vous optimiserez les modèles d'IA embarqués, travaillerez avec Python, Docker, Kubernetes et des GPU NVIDIA Jetson, tout en assurant la conformité GDPR.

MLOps Engineer – Edge AI Specialist

Haldorix, a Moroccan startup studio, is seeking a highly skilled MLOps Engineer specializing in Edge AI to join its Casablanca team. The role focuses on deploying and optimizing AI models on embedded GPU platforms across industrial, retail, and logistics sites. Candidates will manage end‑to‑end MLOps pipelines, perform GPU performance profiling, and orchestrate large‑scale deployments using Kubernetes and fleet management tools. The position offers a competitive monthly salary of 18,000–25,000 MAD, a hybrid work environment, and the chance to contribute to cutting‑edge AI ventures from prototype to production.

MLOps Engineer – Edge AI Specialist

Rejoignez Haldorix en tant qu'MLOps Engineer – Edge AI Specialist à Casablanca. Vous concevrez et déploierez des infrastructures edge/cloud hybrides pour des systèmes de vision industrielle, optimisant les modèles YOLOv8, Stable Diffusion et BERT sur du matériel GPU embarqué. Vous assurerez la pipeline CI/CD, la gestion des conteneurs, la sécurisation des données et la surveillance des performances via Prometheus et Grafana. Vous collaborerez avec des équipes multidisciplinaires, formerez les techniciens sur site et contribuerez à la croissance de nos ventures technologiques.

Rejoignez Haldorix, un studio de startups spécialisé dans la transformation digitale industrielle, en tant qu'Ingénieur MLOps Edge AI. Vous concevrez et déploierez des infrastructures d'inférence en temps réel sur des GPU embarqués, optimiserez les modèles de deep learning, et assurerez la gestion de pipelines CI/CD pour des déploiements edge/cloud hybrides. Vous travaillerez sur des projets de vision par ordinateur et d'IA générative, tout en garantissant conformité GDPR et performance élevée.

Ingénieur MLOps Edge AI chez Haldorix, basé à Casablanca, vous conduirez la conception et le déploiement d’infrastructures d’inférence Edge pour des modèles de vision industrielle. Vous optimiserez les modèles YOLOv8, Stable Diffusion et BERT pour des GPU embarqués, assurerez la CI/CD, la sécurité et la conformité GDPR, et superviserez les opérations sur site. Vous travaillerez dans un environnement hybride, collaborant avec des équipes multidisciplinaires pour transformer les défis industriels en solutions AI performantes.

Ingénieur MLOps Edge AI recherché pour concevoir et déployer des infrastructures d’inférence embarquée. Vous optimiserez des modèles de vision et de génération sur GPU embarqués, assurerez la CI/CD, la sécurité et la surveillance en temps réel, tout en collaborant avec des équipes multidisciplinaires.