Nous recherchons un ingénieur spécialisé en vision par ordinateur et apprentissage automatique pour rejoindre Haldorix, un studio de startups axé sur la transformation des défis industriels en solutions technologiques. Le poste consiste à concevoir, affiner et déployer des modèles vidéo en temps réel pour la surveillance de la productivité textile. Vous serez responsable de la collecte de données, de l’augmentation, de l’entraînement sur GPU, de l’optimisation et de la mise en production. Vous collaborerez étroitement avec l’équipe d’ingénierie et de recherche pour intégrer les modèles dans le système de production. Le candidat idéal possède une solide expérience en PyTorch, architectures vidéo (FACT, SlowFast, 3D CNN), MLOps et apprentissage actif.

Nous recherchons un Ingénieur Vision par Ordinateur & Déploiement ML pour rejoindre Haldorix, un studio de startups technologiques. Le poste consiste à développer et déployer des systèmes de vision en temps réel pour optimiser la productivité dans l'industrie textile. Vous serez responsable de l'exportation, de l'optimisation et du déploiement de modèles deep learning via ONNX et TensorRT, de la gestion des pipelines d'apprentissage actif avec CVAT, ainsi que de la réalisation de benchmarks GPU et de la validation sur le terrain. Vous collaborerez étroitement avec les équipes backend et QA pour assurer la robustesse et la performance des solutions. Le candidat idéal possède une solide expérience en optimisation d'inférence, en Python et en outils de conteneurisation.

Haldorix, studio de start‑ups technologiques au Maroc, recherche un Ingénieur Vision par Ordinateur & Machine Learning pour développer des solutions d’IA industrielle. Le poste consiste à concevoir, entraîner et optimiser des modèles de deep learning, notamment sur des vidéos FACT, SlowFast ou 3D CNNs, en utilisant PyTorch et des outils d’augmentation de données tels qu’Albumentations et imgaug. Le candidat devra mettre en place des pipelines GPU, gérer la précision mixte, surveiller l’entraînement via TensorBoard, orchestrer des workflows MLOps, intégrer des boucles d’Active Learning et déployer des inférences temps réel sur des périphériques edge. Le travail se fait à Casablanca, en mode hybride, avec un salaire mensuel de 14 000 à 22 000 MAD.

Rejoignez la Société Nationale de Radiodiffusion et de Télévision (SNRT) en tant qu'Ingénieur IA Senior à Rabat. Vous développerez des solutions d'intelligence artificielle, de machine learning et de data science pour la diffusion audiovisuelle. Vous serez responsable de la conception, du déploiement et de la maintenance d'architectures IA, en utilisant Python, PyTorch, TensorFlow, scikit-learn, MLOps, Docker, Kubernetes, Git, CI/CD, APIs REST, ainsi que les plateformes cloud AWS, Azure et GCP. Vous collaborerez avec les équipes de production pour intégrer des modèles IA générative et NLP dans les flux de diffusion. Le poste exige une maîtrise de Python, des compétences MLOps et une connaissance des environnements cloud et des bases de données SQL/NoSQL. Vous travaillerez en présentiel à Rabat, avec un contrat CDI.