Concepteur·trice de problèmes de physique computationnelle (Freelance)

Mindrift, plateforme innovante qui met en relation des experts en intelligence artificielle avec des projets de pointe pour des entreprises technologiques de premier rang, recherche des talents passionnés pour enrichir son catalogue de défis de physique computationnelle. En tant que Concepteur·trice de problèmes de physique computationnelle, vous jouerez un rôle clé dans la création de scénarios réalistes qui reproduisent les flux de travail de recherche et d’ingénierie actuels. Vous concevrez des problèmes nécessitant la mise en œuvre de code Python (Numpy, SciPy, Sympy) ou d’autres langages scientifiques (MATLAB, C, R) et dont la complexité dépasse le cadre d’une résolution manuelle en quelques jours. Les thématiques couvriront la mécanique classique, l’électromagnétisme, la thermodynamique et la mécanique quantique, en s’appuyant sur des défis issus de la recherche académique ou d’applications industrielles concrètes. Vos missions principales seront : - Analyser des publications scientifiques, des brevets ou des besoins industriels afin d’identifier des problématiques pertinentes et stimulantes. - Rédiger des énoncés clairs, détaillés et pédagogiques, incluant les hypothèses, les données d’entrée, les contraintes et les critères d’évaluation. - Développer les solutions de référence en Python en utilisant les bibliothèques de calcul scientifique (Numpy, SciPy, Sympy) ainsi que des outils de simulation physique (e.g., PyTorch, JAX, ou des solveurs dédiés). - Vérifier la robustesse et la reproductibilité des solutions à l’aide de tests unitaires et de benchmarks de performance. - Documenter exhaustivement chaque problème, fournir les réponses attendues, les explications méthodologiques et les pistes d’optimisation pour les candidats. - Collaborer avec l’équipe produit de Mindrift pour assurer la cohérence du catalogue, le suivi de la qualité et l’intégration des retours utilisateurs. Profil recherché : - Diplôme universitaire (Master ou Doctorat) en physique (théorique, expérimentale ou computationnelle) ou dans un domaine étroitement lié (ingénierie, mathématiques appliquées). - Minimum 2 ans d’expérience professionnelle en recherche, en développement d’applications scientifiques ou en enseignement supérieur. - Maîtrise avancée de Python et des bibliothèques scientifiques (Numpy, SciPy, Sympy) ; la connaissance de MATLAB, C ou R constitue un atout supplémentaire. - Expérience avérée en simulation numérique, modélisation physique et méthodes d’approximation (méthodes de Monte‑Carlo, éléments finis, perturbation, etc.). - Capacité à transformer des problématiques complexes en exercices pédagogiques tout en conservant leur réalisme. - Esprit créatif, rigueur scientifique et excellente communication écrite en anglais (niveau C1 minimum). - Autonomie, sens de l’organisation et capacité à travailler à distance avec une charge estimée entre 10 et 20 heures par semaine pendant les phases actives. Ce que nous offrons : - Un environnement de travail 100 % remote, flexible et orienté résultats. - Une rémunération attractive pouvant atteindre 45 $ / heure, ajustée selon le niveau d’expertise et le rythme de contribution. - La possibilité de contribuer à des projets d’envergure internationale et d’enrichir votre portfolio avec des défis reconnus par les leaders du secteur IA. - Un accès à une communauté d’experts multidisciplinaires et à des ressources de formation continue. - Des processus de paiement rapides et transparents via la plateforme Mindrift. Rejoignez-nous pour façonner les prochains standards de l’évaluation des systèmes d’IA grâce à des problèmes de physique computationnelle d’excellence !