Coopération en Vision par Ordinateur et Intelligence Artificielle – Projet Agricole

Nutrien, leader mondial des intrants agricoles et acteur majeur de l'innovation durable, lance une coopérative d’un an destinée aux étudiants passionnés par la vision par ordinateur et l’intelligence artificielle appliquées aux environnements opérationnels réels. Vous intégrerez une équipe multidisciplinaire composée d’ingénieurs en automatisation, de data scientists senior et de spécialistes en agronomie afin de concevoir, tester et déployer des solutions IA qui renforcent la sécurité, l’efficacité et l’automatisation des processus agricoles. **Missions principales** - **Développement de modèles de vision** : conception, entraînement et optimisation de réseaux de neurones pour la détection d’objets (machines, produits phytosanitaires), le suivi de mouvements (véhicules autonomes, robots de désherbage) et la classification d’images (états de cultures, maladies). - **Collecte et pré‑traitement de données** : mise en place de pipelines d’acquisition à partir de caméras industrielles, capteurs LiDAR et drones ; annotation, nettoyage et structuration des jeux de données pour garantir la qualité des modèles. - **Entraînement et évaluation** : utilisation de frameworks tels que TensorFlow, PyTorch ou Keras ; mise en œuvre de techniques de data‑augmentation, de validation croisée et de métriques de performance (mAP, IoU). - **Déploiement edge** : intégration des modèles sur des plateformes embarquées (NVIDIA Jetson, Raspberry Pi, FPGA) ; optimisation du code (quantization, pruning) pour répondre aux contraintes de latence et de consommation énergétique. - **Tests terrain et validation** : réalisation de campagnes de tests sur site (fermes partenaires, installations de stockage) ; analyse des résultats, itération rapide et documentation des retours d’expérience. - **Maintenance et documentation** : rédaction de guides d’utilisation, mise à jour de la base de code versionnée (Git) et participation aux revues de code pour assurer la robustesse et la réutilisabilité des solutions. **Profil recherché** - Étudiant(e) en dernière année d’une formation en informatique, génie logiciel, data science, robotique ou disciplines connexes. - Solides bases en programmation Python et maîtrise des bibliothèques OpenCV, scikit‑learn et des frameworks de deep learning. - Connaissances en traitement d’images, réseaux de neurones convolutionnels et techniques de suivi d’objets. - Expérience (académique ou projet) avec des systèmes embarqués ou des plateformes edge est un atout. - Capacité à travailler en équipe, à communiquer clairement les résultats techniques et à s’adapter à un environnement industriel. - Motivation pour l’agriculture durable et l’innovation technologique. **Ce que nous offrons** - Une immersion complète dans un projet à fort impact industriel, avec la possibilité de voir vos algorithmes passer du laboratoire au terrain. - Encadrement par des experts de Nutrien et accès à des ressources de calcul haute performance. - Rémunération compétitive, horaires flexibles et possibilité de télétravail partiel (hybride). - Opportunités de networking avec des partenaires agricoles et technologiques. - Possibilité d’intégrer l’équipe à l’issue de la coopérative selon les performances. Rejoignez Nutrien pour contribuer à la transformation digitale de l’agriculture et développer des compétences pointues en IA appliquée à des défis réels. Postulez dès maintenant et participez à la prochaine génération de solutions intelligentes pour l’alimentation du futur.