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Job description
American Express recherche un(e) Data Scientist talentueux(se) pour rejoindre l’équipe Decision Science au sein de la division Credit and Fraud Risk. Vous serez un acteur clé de la transformation digitale de nos services financiers, en concevant et en déployant des modèles analytiques avancés qui permettent de détecter, prévenir et gérer les risques liés aux cartes de crédit, aux prêts et aux transactions commerciales.
**Missions principales**
- Concevoir, développer et mettre en production des modèles prédictifs (machine learning, deep learning, boosting) afin d’identifier les comportements frauduleux et d’optimiser les décisions de crédit.
- Exploiter les données digitales (Web, applications mobiles, API) ainsi que les sources externes (données publiques, partenaires) dans un environnement Big Data (Hive, Spark, Hadoop).
- Collaborer étroitement avec les Product Owners, les équipes Risk, les ingénieurs data et les analystes business pour traduire les besoins fonctionnels en solutions data‑driven robustes.
- Produire des rapports, des dashboards interactifs et des visualisations claires (Tableau, PowerBI, Looker) afin de communiquer les insights aux parties prenantes et de soutenir la prise de décision.
- Piloter le cycle complet de la modélisation : collecte des données, feature engineering, validation, test A/B, déploiement et suivi de la performance en production.
- Innover en proposant de nouvelles approches d’apprentissage automatique, en intégrant les dernières avancées de la recherche (auto‑ML, modèles de séries temporelles, réseaux de neurones) pour améliorer continuellement la précision et la rapidité des détections.
- Contribuer à la création de cadres décisionnels rentables, en évaluant l’impact économique des modèles et en assurant leur conformité aux exigences réglementaires et aux standards de l’industrie.
**Profil recherché**
- Master en statistique, mathématiques, informatique, data science ou équivalent ; un MBA avec une forte composante analytique est également apprécié.
- Minimum 1 à 2 ans d’expérience professionnelle en data analytics, IA/ML ou modélisation statistique, idéalement dans le secteur bancaire, fintech ou assurance.
- Maîtrise d’un langage de programmation analytique (Python ou R) et solide expérience avec les bases de données SQL/Hive. La connaissance de SAS constitue un atout supplémentaire.
- Expertise avérée des algorithmes de machine learning et de statistiques avancées (régression, classification, clustering, réseaux de neurones, gradient boosting, etc.).
- Compétences en visualisation de données et storytelling (Tableau, PowerBI, Looker ou équivalents).
- Capacité à transformer des problématiques business en modèles mathématiques, à travailler en équipe multidisciplinaire, à gérer les priorités de façon autonome et à communiquer clairement les résultats à des interlocuteurs non‑techniques.
- Esprit curieux, sens du détail, rigueur et forte orientation résultats.
**Ce que nous offrons**
- Un environnement de travail stimulant au sein d’une entreprise internationale reconnue pour son innovation et son excellence client.
- Des projets à fort impact, avec la possibilité de voir vos modèles déployés en production et d’influencer la stratégie de gestion du risque à l’échelle globale.
- Un programme de formation continue, des certifications et un accès à des ressources de pointe en data science.
- Un package de rémunération compétitif, des avantages sociaux attractifs et une politique de travail hybride favorisant l’équilibre vie professionnelle / vie personnelle.
Rejoignez American Express et participez à la construction du futur du crédit et de la prévention de la fraude grâce à la puissance des données.
